一、操作符優化　　

1、IN 操作符 　　

　　用IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現代軟體開發的風格。但是用IN的SQL效能總是比較低的，從Oracle執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別：　　

　　ORACLE試圖將其轉換成多個表的連線，如果轉換不成功則先執行IN裡面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接採用多個表的連線方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功，但對於含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。　　

　　推薦方案：在業務密集的SQL當中儘量不採用IN操作符，用EXISTS 方案代替。　　

EXISTS表示存在，與in類似，如下兩句意思一致：

2、NOT IN操作符 　　

　　此操作是強列不推薦使用的，因為它不能應用表的索引。 　　

　　推薦方案：用NOT EXISTS 方案代替

3、IS NULL 或IS NOT NULL操作　　

　　判斷欄位是否為空一般是不會應用索引的，因為索引是不索引空值的。　　

　　推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如：a is not null 改為 a>0 或a>’’等。不允許欄位為空，而用一個預設值代替空值，如申請中狀態欄位不允許為空，預設為申請。

4、> 及 < 操作符

　　大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查詢，但有的情況下可以對它進行優化，如一個表有100萬記錄，一個數值型欄位A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那麼執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2

5、LIKE操作符 　　

　　LIKE操作符可以應用萬用字元查詢，裡面的萬用字元組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生效能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會引用範圍索引。 　　

一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編號YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個範圍的查詢，效能肯定大大提高。

推薦方案：儘量縮小查詢範圍，提高速度；

6、UNION操作符

UNION 操作符用於合併兩個或多個 SELECT 語句的結果集。請注意，UNION 內部的 SELECT 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有相似的資料型別。同時，每條 SELECT 語句中的列的順序必須相同。

　　UNION在進行錶鏈接後會篩選掉重複的記錄，所以在錶鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重複的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：

　　select *from gc_dfys

　　union

　　select *from ls_jg_dfys

　　這個SQL在執行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重複的記錄，最後返回結果集，如果表資料量大的話可能會導致用磁碟進行排序。　　

　　推薦方案：採用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNIONALL操作只是簡單的將兩個結果合併後就返回。　　

　　select *from gc_dfys

　　union all

　　select *from ls_jg_dfys　　

二、SQL書寫的影響　　

1、同一功能同一性能不同寫法SQL的影響。　　

如一個SQL

A程式設計師寫的為 Select * from zl_yhjbqk　　

　　B程式設計師寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的字首） 　　

　　C程式設計師寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名） 　　

D程式設計師寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）

　　以上四個SQL在ORACLE分析整理之後產生的結果及執行的時間是一樣的，但是從ORACLE共享記憶體SGA的原理，可以得出ORACLE 對每個SQL 都會對其進行一次分析，並且佔用共享記憶體，如果將SQL的字串及格式寫得完全相同，則ORACLE只會分析一次，共享記憶體也只會留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共享記憶體重複的資訊，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。 　　

2、WHERE後面的條件順序影響 　　

　　WHERE子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響。如：

　　Select *from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1

　　Select *from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'

　　以上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標誌）兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條SQL的 dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU佔用率明顯比第一條低。 　　

推薦方案：合適的排序能降低，資料比較的次數，提高速度；

3、FROM查詢表順序的影響 　　

在FROM後面的表中的列表順序會對SQL執行效能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對錶進行統計分析的情況下，ORACLE會按表出現的順序進行連結，由此可見表的順序不對時會產生十分耗服物器資源的資料交叉。

注：如果對錶進行了統計分析，ORACLE會自動先進小表的連結，再進行大表的連結。 　　

三、SQL語句索引的利用 　　

1、操作符優化（同上） 　

2、對條件欄位的一些優化 　　

Ø  採用函式處理的欄位不能利用索引

如：substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優化處理：hbs_bh like ‘5400%’ 　　

　　trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優化處理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq

Ø  進行了顯式或隱式的運算的欄位不能進行索引

如：ss_df+20>50，優化處理：ss_df>30 　　

　　‘X’ 　　 hbs_bh>’X5400021452’，優化處理：hbs_bh>’5400021542’　　

　　sk_rq+5=sysdate，優化處理：sk_rq=sysdate-5 　　

hbs_bh=5401002554，優化處理：hbs_bh=’ 5401002554’（注：此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh欄位是字元型。）

Ø  條件內包括了多個本表的欄位運算時不能進行索引

如：ys_df>cx_df，無法進行優化

　　qc_bh 　 kh_bh=’5400250000’，優化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’　　

四、其他　　

ORACLE的提示功能是比較強的功能，也是比較複雜的應用，並且提示只是給ORACLE執行的一個建議，有時如果出於成本方面的考慮ORACLE也可能不會按提示進行。根據實踐應用，一般不建議開發人員應用ORACLE提示，因為各個資料庫及伺服器效能情況不一樣，很可能一個地方效能提升了，但另一個地方卻下降了。

ORACLE在SQL執行分析方面已經比較成熟，如果分析執行的路徑不對首先應在資料庫結構（主要是索引）、伺服器當前效能（共享記憶體、磁碟檔案碎片）、資料庫物件（表、索引）統計資訊是否正確這幾方面分析。