Machine Learning第九講【推薦系統】--（一）基於內容的推薦系統
符號介紹：
對於每一個使用者j，假設我們已經通過學習找到引數
對於上面的例子：
假設已知：
則Alice（j=1）對Cute pupies of love（i=3）的評分將被預測為：
下面我們來看怎麼來求θ值：
這個公式其實是線性迴歸的變種，它和線性迴歸有很多相似的樣子，其思路也很相似，代價函式都是預測值和實際值的差值平方和。
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