1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，

Sql 程式碼 : select id from t where num is null;

可以在 num 上設定預設值 0,確保表中 num 列沒有 null 值，然後這樣查詢：

Sql 程式碼 : select id from t where num=0;

3.應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，

Sql 程式碼 : select id from t where num=10 or num=20;

可以這樣查詢：

Sql 程式碼 : select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

Sql 程式碼 : select id from t where num in(1,2,3);

對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

Sql 程式碼 : select id from t where num between 1 and 3;

6.下面的查詢也將導致全表掃描：

Sql 程式碼 : select id from t where name like '%c%';

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃描。因為 SQL 只有在執行時才會解析區域性變數，但優 化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時;它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計 劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

Sql 程式碼 : select id from t where [email protected] ;

可以改為強制查詢使用索引：

Sql 程式碼 : select id from t with(index(索引名)) where [email protected] ;

8.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作， 這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

Sql 程式碼 : select id from t where num/2=100;

可以這樣查詢：

Sql 程式碼 : select id from t where num=100*2;

9.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

Sql 程式碼 : select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 開頭的 id

應改為：

Sql 程式碼 : select id from t where name like 'abc%';

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用 索引。

11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件 時才能保證系統使用該索引， 否則該索引將不會 被使用， 並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

Sql 程式碼 : select col1,col2 into #t from t where 1=0;

這類程式碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

Sql 程式碼 : create table #t(…);

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

Sql 程式碼 : select num from a where num in(select num from b);

用下面的語句替換：

Sql 程式碼 : select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);

14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL 是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時， SQL 查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位 ***,male、female 幾乎各一半，那麼即使在 *** 上建 了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過 6 個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應儘可能的避免更新 clustered 索引資料列， 因為 clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17.儘量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並 會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言 只需要比較一次就夠了。

18.儘可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 因為首先變長欄位儲存空間小， 可以節省儲存空間， 其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的欄位列表代替“*”,不要返回用不到的任何欄位。

20.儘量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量資料，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

21.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用 表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件， 最好使用匯出表。

23.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先 create table,然後 insert.

24.如果使用到了臨時表， 在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除， 先 truncate table ,然後 drop table ,這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25.儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過 1 萬行，那麼就應該考慮改寫。

26.使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更 有效。

27.與臨時表一樣，遊標並不是不可使用。對小型資料集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的儲存過程和觸發器的開始處設定 SET NOCOUNT ON ,在結束時設定 SET NOCOUNT OFF .無需在執行儲存過程和觸發器的每個語句後向客戶端傳送 DONE_IN_PROC 訊息。

29.儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。 sql 優化方法使用索引來更快地遍歷表。 預設情況下建立的索引是非群集索引，但有時它並不是最佳的。在非群集索引下，資料在物理上隨機存放在資料頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：

a.有大量重複值、且經常有範圍查詢( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 發生的列，可考慮建立叢集索引;

b.經常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立組合索引;

c.組合索引要儘量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助於提高效能但 不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統低效。使用者在表中每加進一個索引，維護索引集合就 要做相應的更新工作。

30.定期分析表和檢查表。

分析表的語法：ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...

以上語句用於分析和儲存表的關鍵字分佈，分析的結果將可以使得系統得到準確的統計資訊，使得SQL能夠生成正確的執行計劃。如果使用者感覺實際執行計劃並不是預期的執行計劃，執行一次分析表可能會解決問題。在分析期間，使用一個讀取鎖定對錶進行鎖定。這對於MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。

例如分析一個數據表：analyze table table_name

檢查表的語法：CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

檢查表的作用是檢查一個或多個表是否有錯誤，CHECK TABLE 對MyISAM 和 InnoDB表有作用，對於MyISAM表，關鍵字統計資料被更新

CHECK TABLE 也可以檢查檢視是否有錯誤，比如在檢視定義中被引用的表不存在。

31.定期優化表。

優化表的語法：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...

如果刪除了表的一大部分，或者如果已經對含有可變長度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)進行更多更改，則應使用OPTIMIZE TABLE命令來進行表優化。這個命令可以將表中的空間碎片進行合併，並且可以消除由於刪除或者更新造成的空間浪費，但OPTIMIZE TABLE 命令只對MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。

例如： optimize table table_name

注意： analyze、check、optimize執行期間將對錶進行鎖定，因此一定注意要在MySQL資料庫不繁忙的時候執行相關的操作。

補充：

1、在海量查詢時儘量少用格式轉換。

2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短語，任何一種索引都有助於 SELECT 的效能提高。

3、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫教程函式、計算表示式等等，查詢時要儘可能將操作移 至等號右邊。

4、IN、OR 子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重複值，可以考慮把子句拆開。拆開的子 句中應該包含索引。

5、只要能滿足你的需求，應儘可能使用更小的資料型別：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT

6、儘量把所有的列設定為 NOT NULL,如果你要儲存 NULL,手動去設定它，而不是把它設為預設值。

7、儘量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 型別

8、如果你的資料只有你所知的少量的幾個。最好使用 ENUM 型別

9、正如 graymice 所講的那樣，建立索引。

10、合理用運分表與分割槽表提高資料存放和提取速度。

轉自：http://www.ihref.com/read-16422.html