邏輯迴歸優缺點簡單分析
優點：
1）預測結果是界於0和1之間的概率；
2）可以適用於連續性和類別性自變數；
3）容易使用和解釋；
缺點：
1）對模型中自變數多重共線性較為敏感，例如兩個高度相關自變數同時放入模型，可能導致較弱的一個自變量回歸符號不符合預期，符號被扭轉。需要利用因子分析或者變數聚類分析等手段來選擇代表性的自變數，以減少候選變數之間的相關性；
2）預測結果呈“S”型，因此從log(odds)向概率轉化的過程是非線性的，在兩端隨著log(odds)值的變化，概率變化很小，邊際值太小，slope太小，而中間概率的變化很大，很敏感。 導致很多區間的變數變化對目標概率的影響沒有區分度，無法確定閥值。
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