人工智慧學習譜圖
機器學習和深度學習是最近紅的發紫的熱點技術。也算是工作需要，我自己也找了一些學習資料來學習，先從基礎開始，逐步深入，計劃結合智慧運維，分析下人工智慧和裝置運維的價值和前景。
本篇文章只是把AI學習資料和AI體系架構分享出來，我個人的分析成果也會陸續分享呈現給小夥伴們。下面先從人工智慧發展歷史、內涵外延、技術體系、行業應用等各個方面，通過思維導圖的方式呈現出來，希望對大家學習AI能起到一定的引導作用。(本文AI相關體系架構圖片來自“全球人工智慧”，學習資料和視訊來自“datadw”微信公眾號)。
人工智慧的歷史
AI內涵和外延
AI未來學
AI對社會經濟影響
AI技術體系
AI應用領域
深度學習和機器學習是目前最受歡迎的技術，實際上，深度學習是機器學習的一種，深度學習屬於機器學習的一種分支。深度學習實際上指的的深度神經網路學習，普通神經網路由於訓練代價較高，一般只有3-4層，而深度神經網路由於採用了特殊的訓練方法可以達到8-10層。
深度神經網路能夠捕捉到資料中的深層聯絡，從而能夠得到更精準的模型，而這些聯絡不容易被普通的機器學習方法所發覺。接下來，把人工智慧相關的學習視訊和資料分類分享給大家。
第一部分資料篇
資料教程
下載連結:https://pan.baidu.com/s/1pLK25zP
密碼: qtuu
第二部分 機器學習
吳恩達機器學習
https://pan.baidu.com/s/1i5QKxiX
密碼: wcx9
機器學習與量化交易
https://pan.baidu.com/s/1qY6nsBi
密碼: p3t2
林軒田:機器學習基石
https://pan.baidu.com/s/1nvuimnR
密碼: b8zn
林軒田:機器學習技巧
https://pan.baidu.com/s/1jHO0njw
密碼: 246v
Ng視訊課程和講義
https://pan.baidu.com/s/1i48TjGp
密碼: hnnn
機器學習
https://pan.baidu.com/s/1qXP9Sao
密碼: ri67
機器學習課程(餘凱、張潼)
https://pan.baidu.com/s/1qYubZVA
密碼: by8j
Scikit Learn 機器學習
https://pan.baidu.com/s/1ccTE7k
密碼: s3he
第三部分 深度學習
Udacity 深度學習
https://pan.baidu.com/s/1miOCuKw
密碼: h8kg
Hinton深度學習視訊課程
https://pan.baidu.com/s/1c11BO56
密碼: 34vw
深度學習NLP
https://pan.baidu.com/s/1jIoiD3S
密碼: 736d
第四部分 其他資源
人工智慧
http://pan.baidu.com/s/1bV2aXS
密碼: 7ydc
http://pan.baidu.com/s/1bpy6wI7
密碼: yiwj
深度學習
http://pan.baidu.com/s/1kVp2B7T
密碼: 8xey
演算法連結
http://pan.baidu.com/s/1pLkAFzH
密碼: ewj2
自然語言處理(NLP)
http://pan.baidu.com/s/1ckvmuq
密碼: te6q
推薦系統
http://pan.baidu.com/s/1dEWHXzb
密碼: 3ux1
斯坦福NLP課程
http://pan.baidu.com/s/1hsqU8cc
密碼: px2c
神經網路和深度學習
http://pan.baidu.com/s/1miPsvkG
密碼: npvp
大規模人臉標註資料集
http://pan.baidu.com/s/1boBhqfP
密碼: 4nt5
資料集
http://pan.baidu.com/s/1c2w2vZy
密碼:frmf
TensorFlow教程
http://pan.baidu.com/s/1c11BLCW
密碼: gk45
模型連結
http://pan.baidu.com/s/1jHJa5Zg
密碼: 9tgc
資料分析
http://pan.baidu.com/s/1eSP43J0
密碼: dfp9
Python入門課程
http://pan.baidu.com/s/1c1TvZYK
密碼: 1zb7
論文合集
http://pan.baidu.com/s/1mieBjcc
密碼: 74f2
計算機視覺
http://pan.baidu.com/s/1qXJ4o4s
密碼: 7kta
程式設計教程連結
http://pan.baidu.com/s/1kUAQXoj
密碼: x35a
CNCC2016演講
下載連結: http://pan.baidu.com/s/1o8qIqZg
密碼: dv5s
對資料提供者無私奉獻表示感謝，學習資料雖多，但是建議大家根據自己感興趣的領域有重點、有選擇的針對性學習，這樣才能更好的掌握一門知識。但是小夥伴也可以先收藏起來，在工作或學習的不同階段，可能會用到，未雨綢繆、有備無患。
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