視覺化利器 —— t-SNE（matlab toolbox 的使用與解釋）
1. tsne 函式
mappedX = tsne(X, labels, no_dims, init_dims, perplexity)- tsne 是無監督降維技術，labels 選項可選；
X∈RN×D ，N 個樣本，每個樣本由 D 維資料構成；- no_dims 的預設值為 2；（壓縮後的維度）
- tsne 函式實現，
X∈RN×D⇒RN×no_dimes （mappedX）
- tsne 函式實現，
init_dims：注意，在執行 tsne 函式之前，需要使用 PCA 對資料預處理，將原始樣本集的維度降低至init_dims維度（預設為 30）。- perplexity：高斯分佈的perplexity，預設為 30；
2. mnist 資料集視覺化
- mnist 的 mat 檔案，下載地址，mnist.zip
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