最近在網上查了一些資料，並結合自己的經驗，就如何提高matlab計算效率，總結一下幾個原則：

1. 提前給陣列分配大小。

例如：在程式迴圈時用到陣列變數 a ，若知道陣列 a 的大小或者知道 a 的大小上界，則可以提前給陣列a 分配大小。 一般MATLAB也會給沒有提前

分配大小的變數陣列下面標示紅線，提醒修改。  

a=zeros(10,10)

a=100*ones(10,10)

a=(1:10)

2. 儘量用向量計算，減少 for 迴圈。

最近我也才意識到這一點，matlab自帶的很多函式都支援向量計算。直接向量計算，避免大量的for迴圈。

用 min 函式舉例：

clc

a=(1:1000000);
tic
for i=1:1000000
    a(i)=min(a(i),100);
end
toc

tic
b=max(a,100);
toc

時間已過 0.028604 秒。
時間已過 0.006296 秒。

可見後者比前者的 for 迴圈快。

3. 儘量呼叫 maltab自帶的函式來實現一些功能。

這個是顯而易見的，matlab自帶的函式由大神級的matlab開發人員所編寫，他們當然會在計算速度上做不少優化，一定比我們編寫的好。

4. 少用 find 函式，用 logical 替代。

查詢替換矩陣中的元素，過去用 find 函式，現在用 logical 更好。

下面用一個例子，分別測試 for 迴圈，find函式，logical函式查詢替換：

a=(1:10000000);

tic
for i=1:length(a)
    if a(i)>5
        a(i)=1;
    end
end
toc

tic
a(find(a)>5)=1;
toc

tic
a(logical(a)>5)=1;
toc

時間已過 0.407840 秒。
時間已過 0.378585 秒。
時間已過 0.119918 秒

可見，find 函式僅僅比 for 迴圈快一點，而 logical 函式則顯著快於它們。 

5. 必須用到矩陣拼接，可變矩陣時，用 end 拼接矩陣。

例如：

function test
A=cell(3,1);
tic 
N=10000;
for t=1:3
    a=magic(3);
    for i=1:N
        a=[a;magic(3)];
    end
    A{t}=a;
end
toc

B=cell(3,1);
tic
for t=1:3
    B{t}(end+1:end+3,:)=magic(3);
end
toc
end

6. 大規模的迴圈，可以呼叫 c語言或 C++來 計算。

這個見不少資料說，自己還沒試過，有機會測試一下。