大資料為人I智慧提供了強大的計算平臺，大資料為人工智慧提供了豐富的資料資源。因此，人工智慧從過去的遊戲和科幻，變為如今的產業與現實。
人工智慧技術可以推動各行業領域實現從資訊化到智慧化的發展，一種可以影響眾多行業領域的共性技術，未來社會將從資訊時代向智慧時代發展。早在1950年，“人工智慧之父”圖靈教授便提出了一個圖靈測試的概念，測試某個系統是否具有人類的智慧能力，需要看系統能否“騙”過人類。如果人不能分辨其是系統還是人類，便認為該系統具備了人類的智慧能力。
近一二十年，人工智慧在各個領域取得了很多突破性成果。在這些領域中已超過人類，且與一般人不同，如遊戲、人臉識別、語音識別等方面，甚至超過人類頂級專家水平。
如何用一個更通俗的方法解釋什麼是人工智慧?你可以假想一臺 機器是剛出生的小寶寶，人類的小寶寶是用教育、用知識、用書本讓他們慢慢成長，而大資料則是人工智慧成長的食糧。大量的大資料灌進去，它們成長就比人快。但是機器一次只能專注某一個領域。你要教它旅遊、搜尋、識別、聽語言、看文字、看人臉，在單一領域它可以做得非常好，但是跨領域做不到。機器有一個特別大的優勢，即“過目不忘"，不僅可以儲存大量的資料，而且能夠從資料中學會推理。如果它能夠看到的資料比人類多一千倍，哪怕人類比它聰明10倍，最後的結果是它還會比人類好100倍。以無人駕駛為例，一個人即便一天開100公里，一年36天地開，三五十年累積起來可能也就幾百萬公里的經驗。但是今天特斯拉已經積累了20億公里數據，比一個人一生積累的經驗多了1000倍。從某種程度上來說，即便人類現在比它聰明10倍，它也超過了人類。大資料正在各個領域幫助人類創造價值。今天人們都在做大資料的人工智慧，如百度的一條搜尋，今日頭條的排序，淘寶推薦的每個產品，滴滴每次對接司機–背後都是人工智慧;結合大資料的人工智慧，可以廣泛應用於傳統領域，比如銀行、保險、券商、炒股。人工智慧可能以後就能比人做得更好，產生的商業價值不可想象，絕對超過移動網際網路，超過人類所有的歷史累積。