當出現語法錯誤或者執行錯誤時

錯誤資訊會很多，但是通常有用部分是：

• 是哪類錯誤
• 在哪兒出現

增量式開發（incremental）

這種開發方式的關鍵是：

1. 從一個能執行的程式開始，並且每次只增加少量改動。無論你何時遇到錯誤，都能夠清楚定位錯誤的源頭。
2. 用臨時變數儲存中間值，這樣你就能顯示並檢查它們。
3. 一旦程式正確執行，你要刪除一些腳手架程式碼，或者將多條語句組成複合表示式，但是前提是不會影響程式的可讀性。

粗心的使用列表

• 大多數的列表方法會對引數進行修改，然後返回 None 。這和字串方法相反，後者保留原始的字串並返回一個新的字串。
  

如果你習慣這樣寫字串程式碼：

word = word.strip()

那麼你很可能會寫出下面的列表程式碼：

t = t.sort()           # 錯誤！

因為 sort 返回 None ，所以你的下一個對 t 執行的操作很可能會失敗。

• 選擇一種寫法，堅持下去。
  

列表的一個問題就是有太多方法可以做同樣的事情。 例如，要刪除列表中的一個元素，你可以使用 pop 、remove 、del 甚至是切片賦值。

要新增一個元素，你可以使用 append

t.append(x)
t = t + [x]
t += [x]

而這些是錯誤的：

t.append([x])          # 錯誤！
t = t.append(x)        # 錯誤！
t + [x]                # 錯誤！
t = t + x              # 錯誤！

• 通過建立拷貝來避免別名.
  

如果你要使用類似 sort 這樣的方法來修改引數， 但同時有要保留原列表，你可以建立一個拷貝。

>>> t = [
 
3, 1, 2]
>>> t2 = t[:]
>>> t2.sort()
>>> t
[3, 1, 2]
>>> t2
[1, 2, 3]

在這個例子中，你還可以使用內建函式 sorted ，它將返回一個新的已排序的列表，原列表將保持不變。

>>> t2 = sorted(t)
>>> t
[3, 1, 2]
>>> t2
[1, 2, 3]

操作大的資料集時

• 縮小輸入：

如果可能，減小資料集合的大小。 例如，如果程式讀入一個文字檔案，從前10行開始分析，或是找到更小的樣例。 你可以選擇編輯讀入的檔案，或是（最好）修改程式使它只讀入前 n 行。

如果出錯了，你可以將 n 縮小為會導致該錯誤的最小值，然後在查詢和解決錯誤的同時，逐步增加 n 的值。

• 檢查摘要和型別
  

考慮列印資料的摘要，而不是列印並檢查全部資料集合： 例如，字典中項的數目或者數字列表的總和。

執行時錯誤的一個常見原因，是值的型別不正確。 為了除錯此類錯誤，列印值的型別通常就足夠了。

• 編寫自檢程式碼
  

有時你可以寫程式碼來自動檢查錯誤。 例如，如果你正在計算數字列表的平均數，你可以檢查其結果是不是大於列表中最大的元素，或者小於最小的元素。 這被稱 作“合理性檢查”，因為它能檢測出“不合理的”結果。

另一類檢查是比較兩個不同計算的結果，來看一下它們是否一致。這被稱作“一致性檢查”。

• 格式化輸出