目標跟蹤資料
阿新 • • 發佈:2019-01-03
極市平臺的技術部落格
https://blog.csdn.net/extremevision/article/category/8073228
0-OpenCV多目標跟蹤與視訊分析
該庫包含的內容有: 1.背景減: 內建來自OpenCV的 Vibe, SuBSENSE, LOBSTER,MOG2演算法 ; 來自opencv_contrib的MOG, GMG 和 CNT演算法; 2.前景分割: contours; 3.匹配演算法: 基於加權二分圖的演算法或者匈牙利演算法; 4.跟蹤演算法: 卡爾曼濾波跟蹤目標中心或者目標的座標與尺度; 5.基於LK optical flow的軌跡平滑; 6.KCF, MIL, MedianFlow, GOTURN, MOSSE or CSRT 跟蹤丟失的目標和碰撞解決; 7.OpenCV的Haar人臉檢測; 8.基於HOG 與 C4演算法的行人檢測; 9.來自 chuanqi305/MobileNet-SSD 的SSD目標檢測; 10.來自 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 的YOLO和Tiny YOLO目標檢測 11.遺留物檢測; 12.車輛計數。 專案地址: https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker
1-CVPR2018 目標檢測演算法總覽(最新的目標檢測論文)
2-目標跟蹤 CVPR,ICCV,ECCV 文章及程式碼實時更新
http://bbs.cvmart.net/topics/198/targettracking?from=timeline&isappinstalled=0