OpenCV的Gabor函式應用
阿新 • • 發佈:2019-01-03
注:在我的資源中有改進過的cvgabor類
它有如下的功能:
生成特定方向和尺度的gabor
生成可以顯示或者儲存的gabor核的實部,虛部
影象的實部,虛部或者主要(Magnitude)響應
響應可以儲存在XML檔案中
#include "cvgabor.h" int main(){ //建立一個方向是PI/4而尺度是3的gabor double Sigma = 2*PI; double F = sqrt(2.0); CvGabor *gabor1 = new CvGabor; gabor1->Init(PI/4, 3, Sigma, F); //獲得實部並顯示它 IplImage *kernel = cvCreateImage( cvSize(gabor1->get_mask_width(), gabor1->get_mask_width()), IPL_DEPTH_8U, 1); kernel = gabor1->get_image(CV_GABOR_REAL); cvNamedWindow("Gabor Kernel", 1); cvShowImage("Gabor Kernel", kernel); cvWaitKey(0); //載入一個影象並顯示 IplImage *img = cvLoadImage( "D:/Demo.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); cvNamedWindow("Original Image", 1); cvShowImage("Original Image", img); cvWaitKey(0); //獲取載入影象的gabor濾波響應的實部並且顯示 IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1); gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_REAL); cvNamedWindow("Real Response", 1); cvShowImage("Real Response",reimg); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow("Real Response"); //獲取載入影象的gabor濾波響應的虛部並且顯示 // IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1); gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_IMAG); cvNamedWindow("Imaginary Response", 1); cvShowImage("Imaginary Response",reimg); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow("Imaginary Response"); //獲取載入影象的gabor濾波響應的模並且顯示 // IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1); gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_MAG); cvNamedWindow("Magnitude Response", 1); cvShowImage("Magnitude Response",reimg); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow("Magnitude Response"); /* //這個響應可以被取樣為8位的灰度圖。如果你要原始的浮點型別的資料,你可以這樣做 IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_32F, 1); gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_MAG); //然而,這些浮點資料是不能夠以上面灰度圖的形式簡單的顯示,但是它可以被儲存在一個XML檔案中。 cvSave( "reimg.xml", (IplImage*)reimg, NULL, NULL, cvAttrList(0,0)); */ }