谷歌AI中國中心正式成立！他們還要招這些人……
在今天上午的谷歌開發者大會上，Google Cloud人工智慧和機器學習團隊的首席科學家李飛飛宣佈，谷歌AI中國中心在北京成立。該中心將由李飛飛和Google Cloud研發負責人李佳博士共同領導。其中，李飛飛將會負責中心的研究工作，負責統籌Google Cloud AI, Google Brain以及中國本土團隊的工作。
李飛飛是斯坦福計算機科學系的終身教授和斯坦福人工智慧實驗室的主任。她表示：“我們很珍惜這次 Google 與中國頂尖 AI 人才合作的機會，這些人才，勢必也是全球頂尖的 AI 人才。千里之行，始於足下，我們由衷希望，這將成為谷歌 AI 中國中心長期發展的第一步。”
在人工智慧領域，中國早已覺醒並已迅速成為領軍者之一。2010年，李飛飛發起計算機自動識別影象的 ImageNet 國際挑戰賽。在過去三年裡，這項賽事的優勝團隊都來自中國。同時，在世界規模最大的資料科學家社群 Kaggle 中，中國已經迅速躍升為第三大貢獻者，該平臺的 Top 1000 競賽者中，有 65 人是中國人。
根據Google官方的說法，李飛飛已經為中國中心招到了一些頂尖的AI專家，並將在接下來的幾個月內繼續招人組建團隊。為此，他們給出了一些相關職位的連結，主要分為三種，包括技術主管，研究科學家和軟體工程師。
研究科學家，機器學習
職責：
參與人工智慧和機器學習應用的尖端研究。
為現實世界的大規模問題開發解決方案。
最低要求：
電腦科學博士學位，相關機器學習領域或同等實踐經驗。
AI / ML出版物的經驗。
有以下任何經驗：計算機視覺，視訊處理與理解，影象處理，語音識別，自然語言理解，機器學習，深度學習，演算法優化基礎，人機互動，資料探勘，人工智慧+保健，計算基因組學，其他機器情報/人工智慧相關領域。
有以下一種或多種程式設計經驗：C，C ++，Python。
首選資格：
大學助理教授級或同等學歷。
解決現實世界機器學習問題的經驗。
分析複雜和動態模式的經驗。
熟悉Google內部ML平臺以及解決方案和基礎架構。
連結：
https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/research-scientist-machine-learning-beijing-china-2600660290&
技術主管，機器學習
職責：
管理開發尖端AI / ML解決方案的軟體工程團隊。
制定目標，戰略，預算並監督高影響力專案的交付。
通過堅實的設計決策，流程和工具影響和建立最佳工程實踐。
領導Google內部的AI / ML開發人員技術，並管理與跨職能工程團隊的協作。
最低要求：
電腦科學或相關領域的碩士學位或同等實踐經驗。
在一個指導和發展軟體工程團隊的組織中擔任8年的管理經驗。
3年以上軟體工程團隊的工作經驗。
首選資格：
電腦科學或相關領域的博士學位，或同等實踐經驗。
有解決真實ML問題的經驗。
具有設計，資料結構和演算法方面的經驗，具有強大的分析和除錯技能以及面向客戶的產品經驗。
在整個專案生命週期中提供ML / AI動力專案的經驗。熟悉ML平臺，解決方案和基礎設施。
深度學習，神經網路或相關領域的知識。
在快節奏的環境中展示能力卓越的組織能力以及出色的書面和口頭溝通技巧。
連結：
https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/technical-lead-machine-learning-beijing-china-2613800129&
軟體工程師，機器學習
職責：
構建機器學習平臺，方便大家使用。
參與人工智慧和機器學習應用的尖端研究。
為現實世界的大規模問題開發解決方案。
與內部團隊以及外部社群合作，推進AI技術。
最低要求：
電腦科學或相關專業本科或同等學歷。
2年的機器學習或人工智慧方面的經驗。
具有一種或多種通用程式語言的經驗，包括但不限於：Java，C / C ++或Python。
具有以下一項或多項的經驗：自然語言處理，文字理解，分類，模式識別，推薦系統，目標系統，排名系統或類似內容。
首選資格：
電腦科學，人工智慧，機器學習或相關技術領域的碩士或博士學位。
大型機器學習經驗。接觸深度學習，神經網路或相關領域，並表現出對其追求的興趣和渴望。
圖形處理器（GPU）程式設計經驗。
分析複雜和動態模式的經驗。有理解演算法的複雜性以及優化演算法的經驗。
熟悉ML平臺，解決方案和基礎設施。
有效的溝通技巧，有能力與外部客戶合作。
連結：
https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/software-engineer-machine-learning-beijing-china-2611280301&
李飛飛表示：我們樂觀的相信AI會改變世界，說到底，AI應該是每個人的AI，不是某個學校、公司、國家所獨佔，“AI沒有國界，AI的福祉亦無邊界”。
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