1. 下載安裝anaconda,開啟開始選單找到Anaconda目錄，找到Anaconda Prompt開啟

2. 更換源，不然下載會很慢 

#新增清華源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 設定搜尋時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
 

3.建立Python虛擬環境

conda create -n tfpy35 python=3.5 

4.映象安裝tensorflow

#cpu版
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

#gpu版
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

5.更改pip的源

https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/66974668

6. 在jupyter notebook中新增conda的虛擬環境

參考https://blog.csdn.net/luke_sanjayzzzhong/article/details/83273584

#建立環境
conda create -n 環境名稱 python=3.5 ipykernel
#啟用環境
source activate 環境名稱
#將環境寫入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name “Python (環境名稱)”

開啟notebook伺服器：jupyter notebook

瀏覽器開啟對應地址，新建python，就會有對應的環境提示了

刪除kernel環境：

jupyter kernelspec remove 環境名稱