今天在處理圖片的時候，遇到了兩行程式碼，就是先resize圖片，在加一個維度。執行發現出了問題，程式碼如下：

img = cv2.resize(img, (image_height，image_width ),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
img = np.reshape(img, [image_height, image_width, image_channel])

隱約估計是寬高的順序問題，經過查文件，其中，resize的文件如下：

resize
Resizes an image.
C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )¶
Python: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst
C: void cvResize(const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR )
Python: cv.Resize(src, dst, interpolation=CV_INTER_LINEAR) → None
Parameters:
src – input image.
dst – output image; it has the size dsize (when it is non-zero) or the size computed from src.size(), fx, and fy; the type of dst is the same as of src.
dsize –
output image size; if it equals zero, it is computed as:
\texttt{dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))}
Either dsize or both fx and fy must be non-zero.

也就是說resize 是預設的先fx軸，後fy軸，也就是先寬後高

但是numpy中的reshape，是指矩陣中的（行，列），對應圖片就是（高，寬）

#img = cv2.resize(img, (image_height，image_width ),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
img = cv2.resize(img, (image_width ，image_height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
img = np.reshape(img, [image_height, image_width, image_channel])
 

圖片中關於size或shape的操作經常變，需要多多注意