資料倉庫技術結構-隨便寫寫
資料採集:採用Flume收集日誌,採用Sqoop將RDBMS以及NoSQL中的資料同步到HDFS上
訊息系統:可以加入Kafka防止資料丟失
實時計算:實時計算使用Spark Streaming消費Kafka中收集的日誌資料,實時計算結果大多儲存在Redis中
機器學習:使用了Spark MLlib提供的機器學習演算法
多維分析OLAP:使用Kylin作為OLAP引擎
資料視覺化:提供視覺化前端頁面,方便運營等非開發人員直接查詢
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