隨筆︱MRO-Microsoft R Open使用心得與相應內容總結
每每以為攀得眾山小，可、每每又切實來到起點，大牛們，緩緩腳步來俺筆記葩分享一下吧，please~
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往期回顧：
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MRO在IDE上的選擇：
公眾號大貓的R語言課堂，公眾號作者使用這個MRO+Visual Studio 2015來執行，VS效能強大能夠很好地去其他開發軟體互動；
當然MRO也是可以直接用RStudio直接呼叫的，效果也是很不錯的呢！
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原來的R包如何轉移？
筆者在原來的R中安裝了很多包，由於數目眾多，真的懶得再去一個個安裝，於是乎，
將原來的library的包檔案，全部複製到MRO的library之中，然後執行下面的語句：
update.packages(checkBuilt=TRUE, ask=FALSE) ——————————————————————————————————————————————
MRO殺手鐗：
1、多執行緒，多執行緒絕對牛掰，可以多核運作在運算過程中會事半功倍，效能至少提高2倍不止；
2、TimeMachine——可以把你載入的包返回到任意時間以及任意版本。
有待補充...
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注意：
1、筆者用了一段時間，發現如果在多核運作下，你得時刻注意儲存檔案，貌似不是特別穩定，特別是筆者在做一個百萬資料集的操作時候，會出現多次卡死，一直處於執行狀態，console中沒有“> ”角標，於是乎不得不重啟，然後環境裡的所有東西就泡湯了。欲哭無淚。。。 - -!
2、github上呼叫內容不是特別給力，試了很多次有些github上的內容怎麼都呼叫不起來，然後換成常規的R就可以迎刃而解，不知道咋回事兒..
3、Error : 'namespace:stats'沒有出口‘sigma’這個物件，呼叫caret時候出現的報錯。於是轉戰用普通的R，即可成功載入內容。
每每以為攀得眾山小，可、每每又切實來到起點，大牛們，緩緩腳步來俺筆記葩分享一下吧，please~
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