近年來雲計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D打印機、物聯網……在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。這些新的技術、新興應用和對應的IT發展趨勢，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。

　　另一方面，雲計算和大數據乃至其他助推各個行業發展的IT基礎設施的新一輪部署與運維，都將帶來更多的IT職位和相關技能技術的要求。

　　這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，比如數據挖掘專家、移動應用開發和測試、算法工程師，商業智能分析師等，同時，也會強化原有崗位的新生命力，比如網絡工程師、系統架構師、數據庫管理與開發等等。

　　下面為大家介紹未來幾年IT行業的熱門工作崗位：

　　1、算法工程師

　　何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過“提高流水線效率、更好的算法和更短的代碼關鍵路徑。”可以看出算法在系統效率中的重要地位。算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，算法很大程度上取決於問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與算法息息相關。

　　在數學和計算機科學之中，算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用於計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務，開發搜索相關性算法、排序算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘算法。

　　算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索算法這些體現大數據發展方向的算法，在近幾年越來越流行，而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發展。

　　2、商業智能分析師

　　算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業與咨詢服務公司Bluewolf曾經發布報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數據、雲服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業智能分析師一項。

　　商業智能分析師往往需要精通數據庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。

　　商業智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要，擁有商業知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能並不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統計學家並教授他們有關技術和商業的知識。

　　3、數據挖掘工程師

　　數據挖掘工程師，也可以叫做“數據挖掘專家”。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

　　數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛·賽林格(DavidSelinger)創辦的數據挖掘公司，將類似於亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。

　　4、系統架構師

　　任何業務部門和任何行業企業，都有IT系統在背後默默無聞地支撐著。在雲計算大數據時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下，IT系統的規劃部署和運維，都要有更為精通的專業人士才能勝任，並滿足面向未來大數據分析、雲計算服務應用的需要。

　　5、網絡工程師

　　網絡工程師可以說是一個“綠色長青”的職業，網絡技術一直以來就處於急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網絡管理占總需求技能排名中的第二位。對於雲計算時代來說，網絡在雲資源池中(計算、存儲、網絡)更是扮演著更為重要的作用。

　　另一方面，IPv6標準、物聯網、移動互聯等蓬勃發展，使得對於網絡工程師尤其是新型網絡工程師(移動、IPv6、雲計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網絡工程師也因此而可以細分成多個發展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網絡安全、網絡存儲、架構設計、移動網絡等等。

　　6、移動應用開發工程師

　　移動應用開發，會隨著移動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，移動智能終端用戶超過4億，在移動支付、移動購物、移動旅遊、移動社交等方面湧現了大量的移動互聯網遊戲、應用和創業公司。

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　　移動平臺智能系統較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平臺上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，並日漸增多。

　　7、軟件工程設計師

　　近年IT業界逐漸湧現出一股軟件定義網絡(SDN)、軟件定義數據中心、軟件定義存儲(SDS)和軟件定義服務器(MoonShot)等浪潮，大有軟件定義未來一切IT基礎設施的趨勢。

　　8、數據庫開發和管理

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　　數據庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的數據庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。

　　代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的湧現，要求我們實時采集、分析、傳輸這些數據集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，也特別強調了數據庫開發和管理人員的挑戰。

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大數據時代，IT行業竟有如此多高薪職位！