“大數據”是一個涵蓋多種技術的概念，簡單地說，是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。IBM將“大數據”理念定義為4個V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）及由此產生的價值（Value）。

“大數據”技術將在未來三五年內進入主流

雲時代的到來使得數據創造的主體由企業逐漸轉向個體，而個體所產生的絕大部分數據為圖片、文檔、視頻等非結構化數據。信息化技術的普及使得企業更多的辦公流程通過網絡得以實現，由此產生的數據也以非結構化數據為主。預計到2012年，非結構化數據將達到互聯網整個數據量的75%以上。用於提取智慧的“大數據”，往往是這些非結構化數據。

傳統的數據倉庫系統、BI、鏈路挖掘等應用對數據處理的時間要求往往以小時或天為單位。但“大數據”應用突出強調數據處理的實時性。在線個性化推薦、股票交易處理、實時路況信息等數據處理時間要求在分鐘甚至秒級。

全球技術研究和咨詢公司Gartner將“大數據”技術列入2012年對眾多公司和組織機構具有戰略意義的十大技術與趨勢之一，而其他領域的研究，如雲計算、下一代分析、內存計算等也都與“大數據”的研究相輔相成。Gartner在其新興技術成熟度曲線中將“大數據”技術視為轉型技術，這意味著“大數據”技術將在未來3—5年內進入主流。

數據將成為企業的核心資產

“大數據”的多樣性決定了數據采集來源的復雜性，從智能傳感器到社交網絡數據，從聲音圖片到在線交易數據，可能性是無窮無盡的。選擇正確的數據來源並進行交叉分析可以為企業創造最顯著的利益。隨著數據源的爆發式增長，數據的多樣性成為“大數據”應用亟待解決的問題。例如如何實時地及通過各種數據庫管理系統來安全地訪問數據，如何通過優化存儲策略，評估當前的數據存儲技術並改進、加強數據存儲能力，最大限度地利用現有的存儲投資。從某種意義上說，數據將成為企業的核心資產。

“大數據”不僅是一場技術變革，更是一場商業模式變革。在“大數據”概念提出之前，盡管互聯網為傳統企業提供了一個新的銷售渠道，但總體來看，二者平行發展，鮮有交集。我們可以看到，無論是Google通過分析用戶個人信息，根據用戶偏好提供精準廣告，還是Facebook將用戶的線下社會關系遷移在線上，構造一個半真實的實名帝國，但這些商業和消費模式仍不能脫離互聯網，傳統企業仍無法嫁接到互聯網中。同時，傳統企業通過傳統的用戶分析工具卻很難獲得大範圍用戶的真實需求。

企業從大規模制造過渡到大規模定制，必須掌握用戶的需求特點。在互聯網時代，這些需求特征往往是在用戶不經意的行為中透露出來的。通過對信息進行關聯、參照、聚類、分類等方法分析，才能得到答案。

“大數據”在互聯網與傳統企業間建立一個交集。它推動互聯網企業融合進傳統企業的供應鏈，並在傳統企業種下互聯網基因。傳統企業與互聯網企業的結合，網民和消費者的融合，必將引發消費模式、制造模式、管理模式的巨大變革。

企業從數據中挖掘出新價值

融合生產流程數據、ERP、CRM以及社會化數據，企業從中可以挖掘出諸多新價值。

１.創造數據透明度是產生價值的前提。對用戶來說，充分了解生產企業和海量產品的質量和價格，有助於用戶選擇需要的產品。對企業來說，透明的數據有助於企業完善定價策略、庫存和物流。

２.細分人群，實施精準營銷。企業利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好能為每個用戶勾勒出一副“數字剪影”，為具有相似特征的用戶組提供精確服務滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定制。這一變革將大大縮減企業產品與最終用戶的溝通成本，使得營銷過程從“紡錘型”模型（企業與用戶受益低，營銷過程臃腫）進化到“啞鈴型”模型（營銷過程直接簡單，帶來企業和最終用戶受益增加）。

３.科學管理，提高企業運行效率。企業在擁有了感知市場和用戶的能力後，可以將更加科學的方法引入管理中，使用控制實驗的科學流程，嚴格分析實驗結果後再做出生產、市場、銷售決策。

４.自動算法代替或者幫助人工決策。自動算法有效地解決了海量數據實時處理的難題。在海量數據精密分析的基礎上，企業能夠實質性地優化決策、減少風險以及發掘有價值的觀點。

５.創新商業模式、產品和服務。基於“大數據”，所有類型的企業都可以創建新產品和服務、改善現有的產品和服務以及發明全新的商業模式。例如，基於個人位置信息的掌握，已催生出大量的新型服務（LBS）業務：個人定位、社交網絡位置簽到服務、地理位置導航、位置搜索等，並產生了基於廣告、下載訂閱、應用收費、內容收費等多種商業模式。

“大數據”的經濟社會價值遠遠沒有開發出來

互聯網時代，在線廣告已經被驗證是最可靠的盈利模式，Google2011年在線廣告收入達到350億美元。因此，對互聯網用戶行為及廣告數據進行分析是最典型的“大數據”應用。

互聯網廣告產業鏈包含了用戶、廣告主、網站媒體、廣告服務商以及電信運營商等多種角色，每一個參與者都產生了海量數據，這些數據格式多樣，且分布在網絡的各個層面，其規模和復雜度超出了現有技術的能力，對IT系統提出了更高要求，具有高可擴展性、高可用性、高安全性和易訪問的海量計算和存儲設備是未來研究的重點。

我國很多企業已經開始從互聯網海量數據中挖掘商業信息。例如，億贊普（IZP）每天監控的網頁達到50億PV（頁面瀏覽），收集到的網站各類訪問日誌總量已經達到100TB級，每天經分析及壓縮處理後留存下來的歷史運營數據已達到PB級，而且這個數字還在不斷增加。基於領先的“大數據”分析技術，億贊普提高了數據的透明度。“大數據”使得億贊普的廣告系統具有了預測廣告投放效果的能力，基於對海量用戶特征的數字化勾勒，可以構造用戶點擊率模型，預測廣告投放的ROI。正是因為擁有大數據，並能對數據資源進行充分的挖掘，億贊普公司提出了“啞鈴型”營銷模型，帶來互聯網營銷的進化。

應當說，基於“大數據”分析、挖掘而積累的互聯網知識是最具戰略性的資產，這種基於知識模式的經濟價值和社會價值還遠遠沒有發掘出來，其發展空間不可估量。
 

大數據恩佐娛樂主管61184大數據，IT行業的又一次技術變革