#影象讀取
<影象預處理Python的初學筆記>

• 實現影象的縮放，灰度變換
• 使用PIL和skimage

使用兩種方法對影象進行處理，開始的時候不知道應該用哪個庫對影象進行處理，所以先使用這兩種庫進行處理，實現一幅影象的讀取旋轉和縮放。

#一幅影象的預處理方法：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#方法一： 使用PIL庫
from PIL import Image
path = '/home/2092.jpg'  #影象所在的路徑
f = Image.open(path)
 
    #open影象的路徑
img = f.convert('P')    #對影象進行灰度變換
img1 = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右映象旋轉
img2 = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #影象上下映象旋轉
img = np.asarray(img, dtype=np.float32)     #0-255灰度範圍
img[np.newaxis]
img.shape   #影象的大小
plt.imshow(img)  #顯示影象
plt.show() 
#讀取的影象的灰度範為是0-255,影象顯示如下：
 

和真實的影象比較，發現PIL讀取的影象有很多瑕疵
對於顯示出來的影象和原來的影象不太一樣，所以，可以將影象的形式轉化為‘L’形式，即f.convert(‘L’).

#方法二：使用skimage庫
from skimage import io, transform, color
data_path = '/home/2092.jpg'
image = io.imread(data_path)  #讀取影象
image = color.rgb2gray(image)  #0-1灰度範圍
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image)
plt.
 
show()
image.shape

使用skimage顯示出的影象是0-1灰度範圍，顯示結果如下：

#實現影象的縮放：
image1 = transform.resize(image, (256, 256))
plt.imshow(image1)
plt.show()

#實現影象的旋轉
image2 = transform.rotate(image1, 90)
plt.imshow(image2, 'gray')  #gray表示顯示的顏色
plt.show()

影象的大小縮放：

影象的旋轉：