python的兩種影象讀取和處理方法
阿新 • • 發佈:2019-01-29
1 skimage庫
from skimage import data_dir,io, data
img = data.camera() #讀取data中預先儲存的影象camera
#Anaconda 版本參見的預存路徑,如c:\\ProgramData
\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data 路徑。
#img = io.imread(data_dir+'\camera.png')
#更保險的方式是用兩個反斜槓,如下。否則可能出現OSError,提示找不到檔案
#img = io.imread(data_dir+'\\camera.png')
io.imshow(img)
io.show()
type(img) # 打印出類別為numpy.ndarray,可直接對img執行flatten函式
img.flatten()
2.2 Pillow (PIL) 的Image庫
from skimage import data_dir
from PIL import Image
img = Image.open(data_dir+'\\coffee.png')
img.show() #直接使用show,無需imshow)
type(img) #打印出類別是PngImageFile,可直接使用flatten函式
# 若為jpg格式,不能使用flatten函式
img.flatten()
from skimage import data_dir,io, data
img = data.camera() #讀取data中預先儲存的影象camera
#Anaconda 版本參見的預存路徑,如c:\\ProgramData
\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data 路徑。
#img = io.imread(data_dir+'\camera.png')
#更保險的方式是用兩個反斜槓,如下。否則可能出現OSError,提示找不到檔案
#img = io.imread(data_dir+'\\camera.png')
io.imshow(img)
io.show()
type(img) # 打印出類別為numpy.ndarray,可直接對img執行flatten函式
img.flatten()
2.2 Pillow (PIL) 的Image庫
from skimage import data_dir
from PIL import Image
img = Image.open(data_dir+'\\coffee.png')
img.show() #直接使用show,無需imshow)
type(img) #打印出類別是PngImageFile,可直接使用flatten函式
# 若為jpg格式,不能使用flatten函式
img.flatten()