Eigen 稀疏矩陣LU分解解方程組

阿新 • • 發佈：2019-01-04

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這裡用LU分解舉例

 #include <Eigen/Dense>
   #include <Eigen/Sparse>
   #include <Eigen/SparseLU>
   using namespace Eigen;
   //處理矩陣部分
   vector<Triplet<float>> triple;//用三元組賦值
   triple.push_back(Triplet<float>(i, j,A[i][j]));//ij處的值是A[i][j]
   SparseMatrix<float 
> A(n, n);//定義n*n的係數矩陣
  A.setFromTriplets(triple.begin(), triple.end());//三元數給矩陣賦值
  SparseLU<SparseMatrix<float>> solver
   solver.compute(A);//對A進行預分解
  if (solver.info()!=Success)
    {
        cout << "Compute Matrix is error" << endl;
        return;
    }
   //右端項
  VectorXf b(n);//n行的方程組 

  //求解
  x = solver.solve(b);

Eigen 稀疏矩陣LU分解解方程組

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