das data upgrade ble 形式 即將 rem creat otl

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conda 基礎命令:

1.驗證conda已被安裝

conda  --version

終端上就會以conda 版本號的形式顯示當前安裝conda的版本號。如: conda 4.3.30

2.更新conda到最新的版本　　

conda update conda

3.查看conda的幫助信息

conda --help

Anaconda 管理環境

接下來均是以命令行模式進行介紹，Windows用戶請打開“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用戶請打開“Terminal”（“終端”）進行操作。

1.創建新環境

conda create --name <env_name> <package_names>

• 註意：

　　　　　　? <env_name> 即創建的環境名。建議以英文命名，且不加空格，名稱兩邊不加尖括號“<>”。

　　　　　　? <package_names> 即安裝在環境中的包名。名稱兩邊不加尖括號“<>”。

　　　　　　　① 如果要安裝指定的版本號，則只需要在包名後面以 = 和版本號的形式執行。如： conda create --name python2 python=2.7

，即創建一個名為“python2”的環境，環境中安裝版本為2.7的python。

　　　　　　　② 如果要在新創建的環境中創建多個包，則直接在 <package_names> 後以空格隔開，添加多個包名即可。如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即創建一個名為“python3”的環境，環境中安裝版本為3.5的python，同時也安裝了numpy和pandas。

　　　　　　　? --name 同樣可以替換為 -n 。

• • • 提示：默認情況下，新創建的環境將會被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env
      目錄下，其中， <user_name> 為當前用戶的用戶名。

2. 切換環境

　　① Linux 或 macOS

source activate <env_name>

　　② Windows　　

activate <env_name>

③ 提示

1. 如果創建環境後安裝Python時沒有指定Python的版本，那麽將會安裝與Anaconda版本相同的Python版本，即如果安裝Anaconda第2版，則會自動安裝Python 2.x；如果安裝Anaconda第3版，則會自動安裝Python 3.x。
2. 當成功切換環境之後，在該行行首將以“(env_name)”或“[env_name]”開頭。其中，“env_name”為切換到的環境名。如：在macOS系統中執行 source active python2 ，即切換至名為“python2”的環境，則行首將會以(python2)開頭。

3. 退出環境至root

　　① Linux 或 macOS

　　　　source deactivate

　　② Windows

　　　　deactivate

　　③ 提示

　　當執行退出當前環境，回到root環境命令後，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”開頭的字符將不再顯示。

4. 顯示已創建環境

conda info --envs

或

conda info -e

或

conda env list

結果中星號 " * " 所在行即為當前所在環境。

5. 復制環境

　　conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

• 註意：

　　　　① <copied_env_name> 即為被復制/克隆環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

　　　　② <new_env_name> 即為復制之後新環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

　　　　③ conda create --name py2 --clone python2 ，即為克隆名為“python2”的環境，克隆後的新環境名為“py2”。此時，環境中將同時存在“python2”和“py2”環境，且兩個環境的配置相同。

6. 刪除環境

　　　　conda remove --name <env_name> --all

• 註意： <env_name> 為被刪除環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

六、管理包

1. 查找可供安裝的包版本

① 精確查找

conda search --full-name <package_full_name>

• 註意：

　　① --full-name 為精確查找的參數。

　　② <package_full_name> 是被查找包的全名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

• 　　　　例如： conda search --full-name python 即查找全名為“python”的包有哪些版本可供安裝。

② 模糊查找

conda search <text>

• 註意： <text> 是查找含有此字段的包名。此字段兩邊不加尖括號“<>”。
• 例如： conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安裝。

2. 獲取當前環境中已安裝的包信息

conda list

執行上述命令後將在終端顯示當前環境已安裝包的包名及其版本號。

3. 安裝包

① 在指定環境中安裝包

conda install --name <env_name> <package_name>

• 註意：

① <env_name> 即將包安裝的指定環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

② <package_name> 即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

• 例如： conda install --name python2 pandas 即在名為“python2”的環境中安裝pandas包。

② 在當前環境中安裝包

conda install <package_name>

• 註意：

① <package_name> 即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

② 執行命令後在當前環境中安裝包。

• 例如： conda install pandas 即在當前環境中安裝pandas包。

③ 使用pip安裝包

→ 使用場景

當使用 conda install 無法進行安裝時，可以使用pip進行安裝。例如：see包。

→ 命令

pip install <package_name>

• 註意： <package_name> 為指定安裝包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。
• 如： pip install see 即安裝see包。

→ 註意

1. pip只是包管理器，無法對環境進行管理。因此如果想在指定環境中使用pip進行安裝包，則需要先切換到指定環境中，再使用pip命令安裝包。
2. pip無法更新python，因為pip並不將python視為包。
3. pip可以安裝一些conda無法安裝的包；conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時，可以嘗試用另一種命令。

④ 從http://Anaconda.org安裝包

→ 使用場景

當使用 conda install 無法進行安裝時，可以考慮從http://Anaconda.org中獲取安裝包的命令，並進行安裝。

→ 註意

1. 從http://Anaconda.org安裝包時，無需註冊。

2. 在當前環境中安裝來自於http://Anaconda.org的包時，需要通過輸入要安裝的包在http://Anaconda.org中的路徑作為獲取途徑（channel）。查詢路徑的方式如下：

① 在瀏覽器中輸入：http://anaconda.org，或直接點擊Anaconda Cloud

② 在新頁面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中輸入要安裝的包名，然後點擊右邊“放大鏡”標誌。

3. 搜索結果中有數以千計的包可供選擇，此時點擊“Downloads”可根據下載量進行排序，最上面的為下載最多的包。（圖中以搜索bottleneck包為例）

4. 選擇滿足需求的包或下載量最多的包，點擊包名。

5. 復制“To install this package with conda run:”下方的命令，並粘貼在終端中執行。

6. 完成安裝。

4. 卸載包

① 卸載指定環境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

• 註意：

① <env_name> 即卸載包所在指定環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

② <package_name> 即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。

• 例如： conda remove --name python2 pandas 即卸載名為“python2”中的pandas包。

② 卸載當前環境中的包

conda remove <package_name>

• 註意：

① <package_name> 即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。

② 執行命令後即在當前環境中卸載指定包。

• 例如： conda remove pandas 即在當前環境中卸載pandas包。

5. 更新包

① 更新所有包

conda update --all

或

conda upgrade --all

• 建議：在安裝Anaconda之後執行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便於使用。

② 更新指定包

conda update <package_name>

或

conda upgrade <package_name>

• 註意：

① <package_name> 為指定更新的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

② 更新多個指定包，則包名以空格隔開，向後排列。如： conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。

Anaconda使用命令