win7 Anaconda 使用 conda命令
Anaconda 4.2 ---conda使用(Windows)
2017年01月09日 11:46:22 閱讀數:8038Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版,提供了包管理與環境管理的功能,可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。
1.Anaconda與conda區別
conda可以理解為一個工具,也是一個可執行命令,其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似,環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。
conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待,甚至包括python和conda自身
Anaconda
2.安裝檢查
配置好PATH後(安裝時可選自動添加為環境變量),可以通過which conda或conda –version命令檢查是否正確。
若安裝的是Python 2.7對應的版本,運行python –version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit),也說明該發行版默認的環境是Python 2.7
3.Conda的環境管理
Conda的環境管理功能允許我們同時安裝若幹不同版本的Python,並能自由切換。
若需要安裝Python 3.5,此時,我們需要做的操作如下:
(1)創建一個名為python35的環境,指定Python版本是3.5(不用管是3.5.x,conda會為我們自動尋找3.5.x中的最新版本)
conda create –name python35 python=3.5
(2)安裝好後,使用activate激活某個環境
activate python34 # for Windows
(3)激活後,會發現terminal輸入的地方多了python35的字樣,實際上,此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除,再把3.5對應的命令加入PATH
(4)此時,再次輸入
python –version
可以得到Python 3.5.1 :: Anaconda 4.2.1 (64-bit)
(5)如果想返回默認的python 2.7環境,運行
deactivate python34 # for Windows
(6) 刪除一個已有的環境
conda remove –name python34 –all
4.Conda的包管理
Conda的包管理就比較好理解了,這部分功能與pip類似。
(1)安裝scipy
conda install scipy
conda會從從遠程搜索scipy的相關信息和依賴項目,對於python 3.5,conda會同時安裝numpy和mkl(運算加速的庫)
(2) 查看已經安裝的packages
conda list
最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經安裝的包,不依賴於pip,因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
5.conda的一些常用操作如下:
查看當前環境下已安裝的包
conda list
查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
查找package信息
conda search numpy
安裝package
conda install -n python34 numpy
如果不用-n指定環境名稱,則被安裝在當前活躍環境
也可以通過-c指定通過某個channel安裝
更新package
conda update -n python34 numpy
刪除package
conda remove -n python34 numpy
更新conda,保持conda最新
conda update conda
更新anaconda
conda update anaconda
更新python
conda update python
假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本
6.設置國內鏡像
如果需要安裝很多packages,你會發現conda下載的速度經常很慢,因為Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是,清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像,我們將其加入conda的配置即可:
添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
TUNA的help中鏡像地址加有引號,需要去掉
設置搜索時顯示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes
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