主要參考本部落格轉載的關於cordic演算法的部落格，實現程式碼後FPGA模擬發現輸入資料的位寬決定著計算的精度，還與輸入的資料求平方根值的大小有關，值越大要求的位寬越高,輸入的X Y值越小求出的精度越差，越不對。例如輸入x=1，y=2；模擬結果幅值為8，偏差很大，而角度數為25570/256=99.88°；輸入x=10，y=20；模擬結果幅值為21，偏差還行，而角度數為11072/256=43.5，對角度來說偏差也比較大。所以在求反正切時，需要把要求的數放大以後再去求，精度會高些。但是輸入的資料越大我這模擬顯示資料精度也不是很大，反而會下降，例如x=255*1024；y=255*1024；得到的幅值為382372，誤差較大，角度為11072；x=200*1024；y=200*1024；得到的幅值為289642，沒有多延遲了一個週期，角度為11520/256=45；所以不能盲目的增加位寬來求提高精度，還有增加位寬增加了資源消耗，還有計算時間都需要權衡考慮。具體關於cordic演算法可以參考《雙模式CORDIC演算法的fpga實現》這篇文章和三角函式計算，Cordic 演算法入門這篇部落格，網址如下：http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/8458769，