統計基礎學習5--顯著性檢驗
什麼是顯著性檢驗
顯著性檢驗就是事先對總體(隨機變數)的引數或總體分佈形式做出一個假設,然後利用樣本資訊來判斷這個假設(原假設)是否合理,即判斷總體的真實情況與原假設是否顯著地有差異。或者說,顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異,還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。
快速選擇統計檢驗方法
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對統計學的學習始終無法更進一步,都是停留在名詞的認識和一知半解上。
既然這樣,那就隨時間再慢慢理解吧。
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