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小目標識別演算法之FPGA實現

這個是演算法在FPGA的實現流程圖。

通過模擬的攝像頭獲取視訊訊號,然後採用模數轉換晶片TVP5150將PAL制式視訊訊號轉換為YUV4:2:2的數字視訊訊號,使用FPGA晶片EP3C55F484作為主處理器,完成視訊資料的預處理後,將資料傳入到DSP中,完成“貓眼效應”目標識別演算法。同時主處理器FPGA還負責對模數轉換晶片TVP5150和數模轉換晶片ADV7179進行初始化配置。演算法實現流程圖如圖 6所示:

上面的演算法是在ALTERA的晶片上具體實現,後續的特徵提取與識別是在DSP上實現的。

顯示器在顯示攝像機採集到的影象同時,還需要實時的顯示電池電量、工作狀態等資訊,並且系統在識別到目標後,要對目標進行測距,實現粗定位,測距資訊等,這些功能將在字元疊加模組中實現。這部分用到了字元疊加晶片。