分組函式的介紹

分組函式作用於一組資料，並對一組資料返回一個值.

常見的分組函式有：

分組函式的語法：

SELECT[column,] group_function(column), ...

FROMtable

[WHEREcondition]

[GROUP BYcolumn]

[ORDER BYcolumn];

//返回總記錄數   //* 代表的是：一條記錄

SQL> select count(*) from emp;

//返回comm不為空的總記錄數

SQL> select count(comm) from emp;

//COUNT(DISTINCT expr) 返回 expr非空且不重複的記錄總數

SQL> select count(distinct(sal)) from emp;

注意：組函式忽略空值。

//返回所有員工的平均工資   

SQL> select avg(nvl(sal,0)) from emp;

注意：NVL函式使分組函式無法忽略空值

//返回員工編號最小值   

SQL> select min(empno) from emp;

//返回員工工資最大值

SQL> select max(sal) from emp;

//求該月本公司發出的工資總額

SQL> select sum(comm)+sum(sal) from emp;

SQL> select sum(nvl(sal,0)+nvl(comm,0)) from emp;

Group by子句

Group By語句從英文的字面意義上理解就是“根據(by)一定的規則進行分組(Group)”。它的作用是通過一定的規則將一個數據集劃分成若干個小的區域，然後針對若干個小區域進行資料處理。 如果在查詢的過程中需要按某一列的值進行分組,以統計該組內資料的資訊時,就要使用group by子句。不管select是否使用了where子句都可以使用group by子句。

注意：group by子句一定要與分組函式結合使用,否則沒有意義。

//求出每個部門的員工人數

SQL> select deptno,count(*) as "人數" from emp group by deptno;

//求出每個部門的員工的平均工資

SQL> select deptno,avg(nvl(sal,0)) from emp group by deptno;

//注意：group by 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

SQL> select avg(nvl(sal,0)) from emp group by deptno;

//求出某個部門中相同職位的員工人數   group by 後可以跟多個分組的欄位

SQL> select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job order by deptno;

非法使用組函式

1、 所用包含於SELECT 列表中，而未包含於組函式中的列都必須包含於 GROUP BY 子句中。

舉例：

SQL> select empno,count(job) from emp;

正確寫法如下：

SQL> select empno,count(job) from emp group by empno;

2、 不能在 WHERE 子句中使用組函式（注意）。

SQL> select deptno from emp where count(job)>0 group by deptno;

備註：ORA-00934: 此處不允許使用分組函式

Having 子句

HAVING 子句對 GROUP BY 子句設定條件的方式與 WHERE 子句和 SELECT 語句互動的方式類似。WHERE 子句搜尋條件在進行分組操作之前應用；而 HAVING 搜尋條件在進行分組操作之後應用。HAVING 語法與 WHERE 語法類似，但 HAVING 可以包含聚合函式。HAVING 子句可以引用選擇列表中出現的任意項。

備註：having子句通常與group by子句結合使用

語法：

SELECTcolumn, group_function

FROMtable

[WHEREcondition]

[GROUP BYgroup_by_expression]

[HAVINGgroup_condition]

[ORDER BYcolumn]; 

//查詢部門的員工人數大於五部門編號

SQL> select deptno,count(*) from emp group by deptno having count(*)>5;

備註：分組函式可以巢狀

總結：整個查詢語句的語法格式如下：

SELECTcolumn, group_function(column) 

FROMtable 

[WHEREcondition]

[GROUP BYgroup_by_expression] 

[HAVINGgroup_condition]

[ORDER BYcolumn];