之前寫過一篇關於兩年來教學和工作的小結（點選可看1/2/3），這裡針對大綱和考核方式也做一些梳理。

主要考慮問題如下：

1 課程是否符合學生和市場需求

2 學生是否能從課程中收穫知識和技能

3 考核方式是否可以評估教學效果和學生掌握情況

先給出結論，新教學嘗試是失敗的，主要原因是我個人經驗不足並且低估了問題的難度，在教學方案制定上充滿了個人理想主義，並沒有結合學校條件和學生基礎，在此深深反省並需要加強改進，個人覺得教育最大的失敗莫過於此，導致邯鄲學步、東施效顰，內涵和方法都沒有理解並掌握。

什麼教學是成功的？學生關心知識的掌握而不是考察的重點，在意能力的提升而不是成績的高低。

能力是目標，成績是結果。

圖片來源網路

先簡述一下課程規劃，開設了機器人相關理論和實踐課程，機器人學科需要非常紮實的數理和程式設計基礎，然而我忽略了這點，實際教學效果很差。課程預想分為課堂和課外，並且組建了一個興趣QQ群，用於補充相關知識和擴充套件，檔案和考試與分數相關的有些下載量，大部分資料無人檢視，課程結束後有不少同學通過群聯絡我詢問成績等，目前群已經解散，對於成績的關注超過知識本身，群已經沒有存在的意義了。由於很多課程會畫重點，導致學生認為畫重點就是複習，然而人生沒有重點可畫，養成這樣的習慣，受傷害的就是自己，近朱者赤近墨者黑，無可奈何。機器人課程屬於實踐課程，不想通過考試進行測評，採用學習報告的形式，效果非常差，已經結束的兩門課都出現了1/3以上一模一樣的雷同報告，抄襲網際網路等接近90%，如下圖所示，出現這種情況的主要責任在我個人

現在回答一下，開始提出的三個問題：

1 符合；

2 不能；

3 不能。

簡要解釋一下，機器人類課程基本都是學生想學的並且符合市場需求的熱門課程。

但是如果課程太難，學生就無法從中獲益，還會打擊學生學習的積極性，需要充分結合基礎開展。

學生沒有學過Linux、不會C++和Python、甚至連基礎的機器人運動學基礎都不具備，只有一些如自控原理、模數電和線性代數等基礎，並且不少都是60分過，到學習機器人課程時已經完全遺忘。學一門，考一門，忘一門的狀態。課堂教學過於突出批判性和創造性思維的訓練，基礎都不紮實的情況下，不適合這種教學方式的，犯了嚴重錯誤啊。

考核方式需要改為考試和報告相結合，提交報告抄襲和雷同如此嚴重的原因只有一個，我沒有把課程講授和組織好，學生沒有真正聽懂課程，但是又想通過課程，只能抄襲了。

解決思路：

1 補充基礎知識點，降低課程難度，這點無奈，難度太低就基本無用的；

2 重難點梳理，以點帶面，舉一反三，兼顧知識面和方法論的結合；

3 改變考核方式，使用考試考察知識點掌握，研究報告考察應用能力。

最後，還想說一點自己的想法，考研很重要，但是系統地學習本科四年的課程更為重要，為了考研而考研，並沒有在本科階段打好紮實的基礎和完備的知識，只掌握了考研題做題技巧，那結果如何，讀研之後就會知道了，人生並無捷徑，也沒有一招鮮吃遍天(這裡特指碩博學位的作用)，解決問題的能力遠比背題做題重要的多。

~~