NDCG評價指標講解
Normalized Discounted Cumulative Gain，即NDCG，常用於作為對rank的評價指標，當我們通過模型得出某些元素的ranking的時候，便可以通過NDCG來測評這個rank的準確度，同樣的演算法還包括MAP,MRR等，這裡只講解NDCG。
我們通過一個例項來說明一下這個NDCG的用法
| id | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 模型評分 | 1.2 | 0.7 | 0.1 | 0.2 | 4.0 |
| 按模型評分排序（i） | 2 | 3 | 5 | 4 | 1 |
| r(l) | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 按Gain排序（j） | 1 | 2 | 3 | 3 | 3 |
我們首先通過i來計算出DCG值為2.39278，按照j來計算出iDCG的值為3,6309
最後通過公式1計算出NDCG為0.65
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