前言

最近在學習深度學習，已經跑出了幾個模型，但Pyhton的基礎不夠紮實，因此，開始補習Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開始了學習，但光學有沒有用，還要和大家討論一下，因此，寫下這些帖子，廖雪峰的課程連線在這裡：廖雪峰
Python的相關介紹，以及它的歷史故事和執行機制，可以參見這篇：python介紹
Python的安裝可以參見這篇：Python安裝
Python的執行模式以及輸入輸出可以參見這篇：Python IO
Python的基礎概念介紹，可以參見這篇：Python 基礎
Python字串和編碼的介紹，可以參見這篇：Python字串與編碼
Python基本資料結構：list和tuple介紹，可以參見這篇：

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匿名函式

當我們在傳入函式時，有些時候，不需要顯式地定義函式，直接傳入匿名函式更方便。
在Python中，對匿名函式提供了有限支援。還是以map()函式為例，計算f(x)=x2時，除了定義一個f(x)的函式外，還可以直接傳入匿名函式：

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通過對比可以看出，匿名函式lambda x: x * x實際上就是：

def f(x):
    return x * x

關鍵字lambda表示匿名函式，冒號前面的x表示函式引數。

匿名函式有個限制，就是隻能有一個表示式，不用寫return，返回值就是該表示式的結果。

用匿名函式有個好處，因為函式沒有名字，不必擔心函式名衝突。此外，匿名函式也是一個函式物件，也可以把匿名函式賦值給一個變數，再利用變數來呼叫該函式：

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
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同樣，也可以把匿名函式作為返回值返回，比如：

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y

小結

Python對匿名函式的支援有限，只有一些簡單的情況下可以使用匿名函式。

練習

請用匿名函式改造下面的程式碼：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))

如下：

 L = list(filter(lambda n:n%2==1, range(1, 20))）