昨晚（3月12號）終於收到了商湯的實習offer，磕磕絆絆為期一個月的實習面試之旅終於告一段落。記錄一下，希望能有所收穫。

實習崗位：計算機視覺

個人相關經歷：一篇SCI 1區文章在投（和視覺無關）；一篇卷積神經網路特徵視覺化文章（中文核心，本科畢設整理）；一段跨度半年的機器人比賽（我負責機器人定位和目標定位）；一段比較水的人臉檢測實習；一段從交通流視訊中提取交通流資訊（車輛數量、速度等）的實習，這段實習經歷讓我較為完整的掌握了傳統的目標檢測跟蹤等演算法；還有其他零零散散的比賽和課程等；程式設計主要是C++，劍指刷了一半。

面試公司：Momenta、今日頭條、商湯（去年面了微軟等，暫不在討論範圍；另外還投了face++、百度、地平線等，簡歷未通過）

Momenta

1、面試前期

2月10號左右投的簡歷，第二天就確定了面試時間，效率真高；

另外我2月8號將做了好大半年的系統控制方向且和視覺不沾邊的論文才投出去，所以這大半年幾乎未碰視覺，簡歷上寫的那些經歷也差不多忘光了；當時想去頭條，所以這個面試沒打算過，權當練手

2、面試過程

主要問專案方面的東西，著重問了我物流機器人比賽雙目目標定位，並讓我推出雙目測距的公式--忘得差不多了，胡亂回答；

程式設計方面，主要是C++，問容器vector、list、map等的區別--沒看過，不知道怎麼回答

3、面試結果

20min後，卒

今日頭條

1、面試前期

2月8號投的簡歷，HR想年底面試，因為我這邊完全未準備，協調到年後2月27號面試

2、面試過程

頭條面試類似於打怪升級，一面未過即掛。

簡歷方面，首先了解我剛投的文章，和計算機視覺無關，沒有繼續問；

後全程問我那篇卷積神經網路特徵視覺化論文，面試官人很nice，給了我很多建議；

程式設計方面，手寫程式碼求根號n，其中n是double型別--因為太急躁，出現一些語法錯誤，並且饒了很久才寫完

3、面試結果

面試官反饋程式碼能力太弱（頭條一般面試沒有反饋，後來問HR時透露的），一面卒。

商湯

1、面試前期

2月中旬投的簡歷，3月初才確定3月5號面試；

將前兩次面試出現的問題進行了總結，進行查缺補漏

2、面試過程

一共三面，綜合評價（感覺這種更科學）。

一面：香港打過來的電話面試。

因為面試官是做人臉表情遷移的，所以對我京東物流機器人比賽方面定位部分的東西比較感興趣，主要問了我機器人定位是怎麼做的，然後問了我裡面AprilTag定位是如何具體實現的--這一塊剛好沒仔細複習，所以坦誠自己不太會，但介紹了大致的流程，以及AprilTag出現的關鍵技術及Quad邊緣檢測。最後面試官說還OK，然後介紹了自己所在專案組的工作，問我有啥問題沒有，還給了我很多做研究的建議，真的超感謝！整個面試大概花了30min。

二面：去商湯現場面。

簡歷方面凡是和視覺相關的全都問了，比如視覺化論文、兩個比賽、兩段實習、上過的數字影象處理課程等--基本都清楚的答出來了，比如DPM如何做的、YOLO演算法是怎麼實現的等等；

程式設計方面，手寫程式碼找到兩段連結串列公共部分起始位置--面試官提醒了一下，然後寫出來了；

最後面試官介紹了自己專案組在做的工作。整個面試大概1h。

三面：二面過了20min左右，三面開始。

首先是沿著簡歷問，問得很細，從專案背景、如何做的、橫向比較相關的知識基本都問了；

另外我那篇在投的文章和視覺無關，但涉及到level set（水平集）方法，這個在影象分割裡面會用到，面試官因為是做醫學影象處理的，好像比較感興趣，也詳細問了；

面試官很看重深度學習專案經歷，因為我有一段用tensorflow進行人臉檢測的實習經歷，所以被問人臉檢測現狀、當前比較好的人臉檢測的深度學習模型及其比較、如何獲取資料集、檢測效果。。。又問了fast r-cnn具體實現，以及r-cnn發展歷程--我簡單介紹了fast r-cnn流程，很可惜這段實習當時比較水，所以坦誠不太會。

三面面試官對我深度學習方面缺乏專案經歷有些意見，不過面完後發了微信表示要是過了可以去他那裡實習，再次表示感謝，雖然當時被虐的夠慘，但也學到了很多。整個面試大概花了1個半小時。

3、面試結果

第二天hr給了我電話，問我可實習的時間等；一週後，正式發放實習offer。

面試體會

保證好心態，學習總結提高。