2.多項式插值：用一個多項式來近似代替資料列表函式，並要求多項式通過列表函式中給定的資料點。（插值曲線要經過型值點。）

3.多項式逼近：為複雜函式尋找近似替代多項式函式，其誤差在某種度量意義下最小。（逼近只要求曲線接近型值點，符合型值點趨勢。）

4.多項式擬合：在插值問題中考慮給定資料點的誤差，只要求在用多項式近似代替列表函式時，其誤差在某種度量意義下最小。

注意：

表列函式：給定n+1個不同的資料點（x0,y0）,(x1,y1)...,(xn,yn)，稱由這組資料表示的函式為表列函式。

逼近函式：求一函式，使得按某一標準，這一函式y=f（x）能最好地反映這一組資料即逼近這一表列函式，這一函式y=f（x）稱為逼近函式

插值函式：根據不同的標準，可以給出各種各樣的函式，如使要求的函式y=f（x）在以上的n+1個數據點出的函式值與相應資料點的縱座標相等，即yi=f（x1）（i=0，1，2....n） 這種函式逼近問題稱為插值問題，稱函式y=f（x）為資料點的插值函式，xi稱為插值點。