一、基礎知識鋪墊：

本質：

1、Hffman樹：

Huffman樹，又稱為最優二叉樹，是加權路徑長度最短的二叉樹。

2、採用演算法：

貪心演算法
應用：

3、分類：

4、本文主要實現一下無失真壓縮：

無損？壓縮？（思考清楚）

Huffman壓縮：出現次數差異越大越容易壓縮

5、

三叉鏈：

 void GenerateHuffmanCode(Node* root)
    {
        //左值引用
        if (root == NULL)
            return;
        if ((root->_left==NULL
 
)&&( root->_right==NULL))
        {
            string& code = _hashInfos[root->_w._ch]._code;
            Node* cur = root;
            Node* parent = cur->_parent;
            while (parent)
            {
                if (cur == parent->_left)
                    code += '0'
 
;
                else
                    code += '1';

                cur = parent;
                parent = parent->_parent;
            }
            reverse(code.begin(), code.end());
        }
        GenerateHuffmanCode(root->_left);
        GenerateHuffmanCode(root->_right);
    }

二叉樹：

     void GenerateHuffmanCode(Node* root)
    {
        if (root == NULL)
            return;
        if(root->_left==NULL&&root->_right==NULL)
            _hashInfos[root->_w._ch]._code=root->_w._code;
            return;
        if (root->_left)
        (root->_left)->_w._code = root->_w._code + "0";
        GenerateHuffmanCode(root->_left);
        if (root->_right)
        root->_left->_w._code = root->_w._code + "1";
        GenerateHuffmanCode(root->_right);

    }

6、壓縮

string compressfile = file;
        compressfile = file;
        compressfile += ".huffman";
        ofstream ofs(compressfile.c_str());
        char value = 0;
        int pos = 0;
        ifs.clear();
        ifs.seekg(0);
        while (ifs.get(ch))
        {
            string& code = _hashInfos[ch]._code;
            for (size_t i = 0; i < code.size(); ++i)
            {
                if (code[i] == '0')
                    value &= (~(1 << pos));
                else if (code[i] == '1')
                    value |= (1 << pos);
                else
                    assert(false);
                ++pos;
                if (pos==8)
                {
                    ofs.put(value);
                    printf("%x", value);
                    pos = 0;
                    value = 0;
                }

            }

        }
        if (pos>0)
        {
            ofs.put(value);
        }
    }

7、解壓縮

1>讀取配置檔案，重新構建Huffman樹

2>讀取壓縮檔案

由壓縮時的原理可知，此時讀到1指標向右移動，0向左移，到葉子節點停下，將字元還原。不停的迴圈，直到檔案結束或者總字元數變為0.這裡就能體現出，Huffman壓縮是一種無損的壓縮，如果程式碼沒有問題，它會原原本本的還原原始檔。

解壓到這裡成功。可以先使用小檔案測試，若沒有問題則找個大點的檔案，還有各類格式的檔案都拿來壓一壓測一下。