Pytorch 多GPU執行

阿新 • • 發佈：2019-01-05

self.net = netword()
n_gpu = 1
if n_gpu==1:
    self.net = torch.nn.DataParallel(self.net).cuda(device=0)
else:
    gpus = []
    for i in range(n_gpu):
    	gpus.append(i)
    	self.net = torch.nn.DataParallel(self.net, device_ids=gpus).cuda()

Pytorch 多GPU執行

self.net = netword() n_gpu = 1 if n_gpu==1: self.net = torch.nn.DataParallel(self.net).cuda(device=0) else: gpus = [] for i in range(n

pytorch 多GPU訓練

當一臺伺服器有多張GPU時，執行程式預設在一張GPU上執行。通過多GPU訓練，可以增大batchsize，加快訓練速度。 from torch.nn import DataParallel num_gp

pytorch多GPU訓練例項與效能對比

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單GPU： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 多GPU： device_ids = [0,1,2,3] model

pyTorch 使用多GPU訓練

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Pytorch入門學習（四）---- 多GPU的使用

DataParrallel import torch.nn as nn class DataParallelModel(nn.Module): def __init__(self):

專案日誌：caffe預測模組和yolo追蹤模組的多gpu多執行緒改進

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深度學習 tensorflow TensorFlow可以用單個GPU，加速深度學習模型的訓練過程，但要利用更多的GPU或者機器，需要了解如何並行化地訓練深度學習模型。常用的並行化深度學習模型訓練方式有兩種：同步模式和異步模式。下面將介紹這兩種模式的工作方式及其優劣。如下圖，深度學習模型的訓練是一個叠代

bash的多命令執行，shell腳本基礎及grep系

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JQ事件委托導致點擊事件多次執行問題

func 中一頁面切換後來 ech cli 程序處理程序 clas 起因：最近寫網頁其中一個模塊使用tab切換~每一個tab裏都有點擊按鈕提交事件，剛開始點擊提交只執行一次，但是只要我tab切換頁面又切換回來該頁面，再點擊該按鈕，我切換了多少次頁面，代碼提交也會提交很

單 GPU 程序轉多 GPU 程序

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『MXNet』第五彈_多GPU並行程序設計

計算模型 line lam 裏的完整 .so doc params 對象資料原文一、概述思路假設一臺機器上有k個GPU。給定需要訓練的模型，每個GPU將分別獨立維護一份完整的模型參數。在模型訓練的任意一次叠代中，給定一個小批量，我們將該批量中的樣本劃分成k份

bash多命令執行

多命令bash的多命令執行的邏輯關系； 1.命令替換 COMMAND1 $(COMMAND2) [root@localhost ~]# cp -a /etc /tmp/etc-$(date +‘%F-%T‘) [root@localhost ~]# ls /tmp etc-2017-11-17-17:

『TensorFlow』分布式訓練_其二_多GPU並行demo分析（待續）

print all set represent proto copyright keys 20M runners 建議比對『MXNet』第七彈_多GPU並行程序設計 models/tutorials/image/cifar10/cifer10_multi_gpu-trai

JQuery Mobile - 為什麽綁定事件後會被多次執行？

ext csdn 一個修改 min 兩種密碼 mon info JQuery Mobile 在綁定事件時候，發現會被多次執行，為什麽啊？原來，jquery click 不是替換原有的function ，而是接著添加，所以才會執行次數越來越多，怎麽辦才能按需實現功能？

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