連結資料庫
pymssql連線資料庫的方式和使用sqlite的方式基本相同：
1、使用connect建立連線物件
2、connect.cursor建立遊標物件，SQL語句的執行基本都在遊標上進行
3、cursor.executeXXX方法執行SQL語句，cursor.fetchXXX獲取查詢結果等
4、呼叫close方法關閉遊標cursor和資料庫連線

import pymssql

# server    資料庫伺服器名稱或IP
# user      使用者名稱
# password  密碼
# database  資料庫名稱
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

cursor = conn.cursor()

# 新建、插入操作
 

cursor.execute("""
IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE persons
CREATE TABLE persons (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(100),
    salesrep VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",
    [(1, 'John Smith', 'John Doe'
 
),
     (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),
     (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])
# 如果沒有指定autocommit屬性為True的話就需要呼叫commit()方法
conn.commit()

# 查詢操作
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
    row = cursor.fetchone()

# 也可以使用for迴圈來迭代查詢結果
 

# for row in cursor:
#     print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

# 關閉連線
conn.close()

注意: 例子中查詢操作的引數使用的%s而不是’%s’，若引數值是字串，在執行語句時會自動新增單引號
遊標使用注意事項
一個連線一次只能有一個遊標的查詢處於活躍狀態，如下：

c1 = conn.cursor()
c1.execute('SELECT * FROM persons')

c2 = conn.cursor()
c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

print( "all persons" )
print( c1.fetchall() )  # 顯示出的是c2遊標查詢出來的結果

print( "John Doe" )
print( c2.fetchall() )  # 不會有任何結果

為了避免上述的問題可以使用以下兩種方式：

建立多個連線來保證多個查詢可以並行執行在不同連線的遊標上
使用fetchall方法獲取到遊標查詢結果之後再執行下一個查詢， 如下：

c1.execute('SELECT ...')
c1_list = c1.fetchall()

c2.execute('SELECT ...')
c2_list = c2.fetchall()

遊標返回行為字典變數

上述例子中游標獲取的查詢結果的每一行為元組型別，
可以通過在建立遊標時指定as_dict引數來使遊標返回字典變數，
字典中的鍵為資料表的列名

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

conn.close()

使用with語句（上下文管理器）

可以通過使用with語句來省去顯示的呼叫close方法關閉連線和遊標

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
    with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
        cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
        for row in cursor:
            print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

呼叫儲存過程
pymssql 2.0.0以上的版本可以通過cursor.callproc方法來呼叫儲存過程

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
    with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
        # 建立儲存過程
        cursor.execute("""
        CREATE PROCEDURE FindPerson
            @name VARCHAR(100)
        AS BEGIN
            SELECT * FROM persons WHERE name = @name
        END
        """)

        # 呼叫儲存過程
        cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))
        for row in cursor:
            print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))