http://czj4451.iteye.com/blog/2041096

server.properties

需要配置

broker.id=110

host.name=192.168.1.108

zookeeper.connect=192.168.1.108:2181

log.dirs=/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.0/logs

1 kafka叢集搭建

1. 1.zookeeper叢集  搭建在110， 111,112  
2. 2.kafka使用3個節點110， 111,112  
3. 修改配置檔案config/server.properties  
4. broker.id=110
     
5. host.name=192.168.1.110  
6. log.dirs=/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.0/logs  
7. 複製到其他兩個節點，然後修改對應節點上的config/server.pro   
8. 3.啟動,在三個節點分別執行  
9. bin/kafka-server-start.sh  config/server.properties >/dev/null 2>&1 &  
10. 4 建立主題  
11. bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3
     --topic test  
12. 5 檢視主題詳細  
13. bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test  
14.  --topic test  
15. Topic:test      PartitionCount:3        ReplicationFactor:3     Configs:  
16.         Topic: test     Partition: 0    Leader: 110     Replicas: 110,111,112  Isr: 110,111,112  
17.         Topic: test     Partition: 1
        Leader: 111     Replicas: 111,112,110  Isr: 111,112,110  
18.         Topic: test     Partition: 2    Leader: 112     Replicas: 112,110,111  Isr: 112,110,111  
19. 6 去zk上看kafka叢集  
20. [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] ls /  
21. [admin, zookeeper, consumers, config, controller, zk-fifo, storm, brokers, controller_epoch]  
22. [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] ls /brokers   ----> 檢視註冊在zk內的kafka  
23. [topics, ids]  
24. [zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] ls /brokers/ids  
25. [112, 110, 111]  
26. [zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] ls /brokers/ids/112  
27. []  
28. [zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] ls /brokers/topics   
29. [test]  
30. [zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] ls /brokers/topics/test   
31. [partitions]  
32. [zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] ls /brokers/topics/test/partitions  
33. [2, 1, 0]  
34. [zk: localhost:2181(CONNECTED) 12]   

2  kafka java呼叫：

2.1 java端生產資料， kafka叢集消費資料：

1. 1 建立maven工程，pom.xml中增加如下：  
2.  <dependency>  
3.         <groupId>org.apache.kafka</groupId>  
4.         <artifactId>kafka_2.10</artifactId>  
5.         <version>0.8.2.0</version>  
6.     </dependency>  
7. 2 java程式碼：  向主題test內寫入資料  
8. import java.util.Properties;  
9. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
10. import kafka.javaapi.producer.Producer;  
11. import kafka.producer.KeyedMessage;  
12. import kafka.producer.ProducerConfig;  
13. import kafka.serializer.StringEncoder;  
14. public class kafkaProducer extends Thread{  
15.     private String topic;  
16.     public kafkaProducer(String topic){  
17.         super();  
18.         this.topic = topic;  
19.     }  
20.     @Override  
21.     public void run() {  
22.         Producer producer = createProducer();  
23.         int i=0;  
24.         while(true){  
25.             producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, "message: " + i++));  
26.             try {  
27.                 TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  
28.             } catch (InterruptedException e) {  
29.                 e.printStackTrace();  
30.             }  
31.         }  
32.     }  
33.     private Producer createProducer() {  
34.         Properties properties = new Properties();  
35.         properties.put("zookeeper.connect", "192.168.1.110:2181,192.168.1.111:2181,192.168.1.112:2181");//宣告zk  
36.         properties.put("serializer.class", StringEncoder.class.getName());  
37.         properties.put("metadata.broker.list", "192.168.1.110:9092,192.168.1.111:9093,192.168.1.112:9094");// 宣告kafka broker  
38.         return new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(properties));  
39.      }  
40.     public static void main(String[] args) {  
41.         new kafkaProducer("test").start();// 使用kafka叢集中建立好的主題 test   
42.     }  
43. }  
44. 3  kafka叢集中消費主題test的資料：  
45. [root@h2master kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginnin  
46. 4   啟動java程式碼，然後在看叢集消費的資料如下：  
47. message: 0  
48. message: 1  
49. message: 2  
50. message: 3  
51. message: 4  
52. message: 5  
53. message: 6  
54. message: 7  
55. message: 8  
56. message: 9  
57. message: 10  
58. message: 11  
59. message: 12  
60. message: 13  
61. message: 14  
62. message: 15  
63. message: 16  
64. message: 17  
65. message: 18  
66. message: 19  
67. message: 20  
68. message: 21  

 3 kafka 使用Java寫消費者，這樣 先執行kafkaProducer ，在執行kafkaConsumer，即可得到生產者的資料：

1. import java.util.HashMap;  
2. import java.util.List;  
3. import java.util.Map;  
4. import java.util.Properties;  
5. import kafka.consumer.Consumer;  
6. import kafka.consumer.ConsumerConfig;  
7. import kafka.consumer.ConsumerIterator;  
8. import kafka.consumer.KafkaStream;  
9. import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;  
10. /** 
11.  * 接收資料 
12.  * 接收到: message: 10 
13. 接收到: message: 11 
14. 接收到: message: 12 
15. 接收到: message: 13 
16. 接收到: message: 14 
17.  * @author zm 
18.  * 
19.  */  
20. public class kafkaConsumer extends Thread{  
21.     private String topic;  
22.     public kafkaConsumer(String topic){  
23.         super();  
24.         this.topic = topic;  
25.     }  
26.     @Override  
27.     public void run() {  
28.         ConsumerConnector consumer = createConsumer();  
29.         Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();  
30.         topicCountMap.put(topic, 1); // 一次從主題中獲取一個數據  
31.          Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>>  messageStreams = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);  
32.          KafkaStream<byte[], byte[]> stream = messageStreams.get(topic).get(0);// 獲取每次接收到的這個資料  
33.          ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator =  stream.iterator();  
34.          while(iterator.hasNext()){  
35.              String message = new String(iterator.next().message());  
36.              System.out.println("接收到: " + message);  
37.          }  
38.     }  
39.     private ConsumerConnector createConsumer() {  
40.         Properties properties = new Properties();  
41.         properties.put("zookeeper.connect", "192.168.1.110:2181,192.168.1.111:2181,192.168.1.112:2181");//宣告zk  
42.         properties.put("zookeeper.session.timeout.ms", "10000");
            properties.put("group.id", "0");// 必須要使用別的組名稱， 如果生產者和消費者都在同一組，則不能訪問同一組內的topic資料  同一組，則不能訪問同一組內的topic資料  
43.         return Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(properties));  
44.      }  
45.     public static void main(String[] args) {  
46.         new kafkaConsumer("test").start();// 使用kafka叢集中建立好的主題 test   
47.     }  
48. }