《卷積網路》人臉識別和神經風格遷移
阿新 • • 發佈:2019-01-06
人臉識別
人臉認證和人臉識別
One-shot Learning
Siamese Network and Triplet Loss
Taigman et. al., 2014. DeepFace closing the gap to human level performance
Triplet Loss
學習目標時候希望標定樣本和正樣本的向量表示差的範數小於標定樣本與負樣本的向量表示差的範數。
三元損失函式
),N(i))
訓練集為1k個人組成的10k張圖片。
Schroff et al.,2015, FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering
神經風格遷移
定義某層的啟用值矩陣channels間的相關係數為一張圖片的style。
1D和3D圖片生成
參考資料
《深度學習》deeplearning.ai