Hive結構化資料、半結構化資料和非結構化資料
相關推薦
Hive結構化資料、半結構化資料和非結構化資料
所謂半結構化資料,就是介於完全結構化資料(如關係型資料庫、面向物件資料庫中的資料)和完全無結構的資料(如聲音、影象檔案等)之間的資料,XML、HTML文件就屬於半結構化資料。它一般是自描述的,資料的結構和內容混在一起,沒有明顯的區分。
結構化資料、半結構化資料和非結構化資料
結構化資料 結構化的資料是指可以使用關係型資料庫表示和儲存,表現為二維形式的資料。一般特點是:資料以行為單位,一行資料表示一個實體的資訊,每一行資料的屬性是相同的。舉一個例子: id name age gender 1 lyh 12 male
結構化資料、非結構化資料、半結構化資料
結構化資料、非結構化資料以及半結構化資料是對儲存形式的一種資料型別分析,有助於企業細分行業案例,幫助儲存合作伙伴更好地解決應用實施方案。 定義 結構化資料,即行資料,儲存在資料庫裡,可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料; 非結構化資料,不方便用資料庫二維邏
結構化、半結構化和非結構化資料
一、結構化資料 結構化的資料是指可以使用關係型資料庫表示和儲存,表現為二維形式的資料。一般特點是:資料以行為單位,一行資料表示一個實體的資訊,每一行資料的屬性是相同的。舉一個例子: id name age gend
結構化、半結構化和非結構化數據
tracking 數據庫 能夠 二維 表示 結構化數據 媒體 acl 面向 在實際應用中,我們會遇到各式各樣的數據庫如nosql非關系數據庫(memcached,redis。mangodb)。RDBMS關系數據庫(oracle,mysql等),另一些其他的數據庫如hba
我對結構化和非結構資料的理解
現在網上對大資料有結構化和非結構化的爭論,前者如XML,後者象網頁上的文字、圖片、音視訊等內容。孰優孰劣,在這裡我不想去評論它。我想說的是,應該換一個角度來看待這個問題,就是說,無論這些資料無論它外在表象是什麼,到了CPU、磁碟層面,它們都是一串資料流,或者
結構化資料和非結構化資料的區別
在資訊社會,資訊可以劃分為兩大類。一類資訊能夠用資料或統一的結構加以表示,我們稱之為結構化資料,如數字、符號;而另一類資訊無法用數字或統一的結構表示,如文字、影象、聲音、網頁等,我們稱之為非結構化資料。結構化資料屬於非結構化資料,是非結構化資料的特例。
【資料結構週週練】014 利用棧和非遞迴演算法求鏈式儲存的二叉樹是否為完全二叉樹
一、前言 首先,明天是個很重要的節日,以後我也會過這個節日,在這裡,提前祝所有程式猿們,猿猴節快樂,哦不,是1024程式設計師節快樂。 今天要給大家分享的演算法是判斷二叉樹是否為完全二叉樹,相信大家對完全二叉樹的概念並不陌生,如果是順序儲存就會很方便,那鏈式儲存怎麼判斷呢,我的做法是:若
【資料結構週週練】013 利用棧和非遞迴演算法求二叉樹的高
一、前言 二叉樹的高是樹比較重要的一個概念,指的是樹中結點的最大層數本次演算法通過非遞迴演算法來求得樹的高度,借用棧來實現樹中結點的儲存。 學英語真的很重要,所以文中的註釋還有輸出以後會盡量用英語寫,文中出現的英語語法或者單詞使用錯誤,還希望各位英語大神能不吝賜教。 二、題目 將
【資料結構週週練】012 利用佇列和非遞迴演算法實現二叉樹的層次遍歷
一、前言 二叉樹的遍歷是比較多樣化的遍歷,有很多種遍歷方式,先序遍歷,中序遍歷,後序遍歷,層次遍歷等等。本次給大家講的是層次遍歷,為了方便,我將題目中的資料改為編號,從左往右,從上往下依次遍歷。方便大家看到結果。 二、題目 將下圖用二叉樹存入,並通過層次遍歷方式,自上而下,從左往右對
深度學習中的Xavier初始化和He Initialization(MSRA初始化)、Tensorflow中如何選擇合適的初始化方法?
Xavier初始化: 論文:Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks 論文地址:http://proceedings.mlr.press/v9/glorot10a/glorot10a
對於結構體指標+、-常數的理解(page_to_pfn和pfn_to_page)
昨天筆試也有這麼道題目,int arrayTmp[10] = {0};int nTmp = &arrayTmp[4]-&arrayTmp[0];問nTmp = ?當時想也沒想寫了nTmp = 16;回家在機器上除錯運行了一下,結果nTmp=4。因為不常用這種
對大資料、雲端計算的聯絡和區別理解學習
1、什麼是“雲端計算”及舉例說明 雲端計算(cloud computing)是商業化的超大規模分散式計算技術。即:使用者可以通過已有的網路將所需要的龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式,再交由多部伺服器所組成的更龐大的系統,經搜尋、計算、分析之後將處理的結果
操作系統學習(十一) 、一致代碼段和非一致代碼段
操作 使用 異常 不知道 .html 代碼段 tails 用戶 logs 一、概述 操作系統保護模式下把代碼段分為一致代碼段和非一致代碼段的原因是:內核程序和用戶程序要分開,內核程序不能被用戶程序幹擾。但是有時候用戶程序也需要讀取內核的某些數據,於是操作系統就從內核程序中分
關於VisualStudio效能分析資料中的獨佔樣本數和非獨佔樣本數的意義
VisualStudio中自帶有Profile工具進行效能效能分析,其中用得比較多的資料是函式呼叫時間,它主要有獨佔樣本數和非獨佔樣本數兩個指標,關於這兩個指標代表的意義,MSDN的解釋比較文藝: 非獨佔樣本數: 為函式收集的效能資料的總數,其中包括該函式呼
Flume採集資料:從指定網路埠和實時監控新增資料
一、從指定埠採集資料 1.配置flume檔案 建立一個檔案叫ip.conf,自己隨便取的名字。 a1.sources=r1 a1.sinks=k1 a1.channels=c1 #描述和配置source,這裡的a表示agent的名字 #第一步:配置source a1.sources.r1
Java多執行緒、同步非同步及阻塞和非阻塞
1、程序和執行緒的概念 程序:執行中的應用程式稱為程序,擁有系統資源(cpu、記憶體) 執行緒:程序中的一段程式碼,一個程序中可以有多段程式碼。本身不擁有資源(共享所在程序的資源); 在java中,程式入口被自動建立為主執行緒,在主執行緒中可以建立多個子執
es java 查詢為空和非空的資料
/** * 查詢為空和非空的資料 */ @Test public void exist(){ SearchResponse response = client.prepareSearch("twitter").
半結構化、結構化以及非結構化資料
結構化資料:即行資料,儲存在資料庫裡,可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料。 非結構化資料:包括所有格式的辦公文件、文字、圖片、XML、HTML、各類報表、影象和音訊/視訊資訊等等。 半結構化資料:就是介於完全結構化資料(如關係型資料庫、面向物件資料庫中的資料)和完全
關於結構化、半結構化、非結構化資料的理解
記得在課上,老師說,結構化資料就是我們關係資料庫裡的表,剩下的都是半結構化和非結構化資料,好比XML文件就是半結構化資料,WORD文件就是非結構化資料,大資料就是半結構化和非結構化資料。心中一直有一個疑問?難道大資料不應該包含結構化資料嗎?實在學習資料庫這門課時,就對這幾個概