python中包含許多標準程式設計資料結構，如list(列表)，tuple(元組）、dict（字典）和set()，如果現有的資料型別不能滿足需求，可以派生某個內建型別進行定製，或者使用collections中定義的某個抽象基類作為起點構建一個新的容器型別。

collections模組包含除內建list,dict,tuple 以外的其它容器資料型別。counter作為一個容器，可以跟蹤相同的值增加了多少次。這個類可以用來實現其他語言中常用的 bag 和 multiset 資料結構來實現演算法。

初始化
counter支援三種形式的初始化，條用counter的建構函式時可以提供一個元素序列或者一個包含鍵和計數的字典，還可以使用關鍵字引數將字串名對映到計數。
 

簡單演示：

#coding=utf-8

import collections

str1=['a','b','c','d','a','a','b','c']
m=collections.Counter(str1)

print str1
print m
print m['a']#字元a出現的次數
print m['b']#字元b出現的次數

結果：

下面選取一個英文的文字，並對其中單詞出現的次數進行統計，返回某個單詞出現的次數
python一行程式碼能實現的功能，就不要用兩行

#coding=utf-8

import collections
import os

with open
 
('str.txt') as file1:#開啟文字檔案
    str1=file1.read().split(' ')#將文章按照空格劃分開 

print "原文字:\n %s"% str1
print "\n各單詞出現的次數：\n %s" % collections.Counter(str1)
print collections.Counter(str1)['was']#以字典的形式儲存，每個字元對應的鍵值就是在文字中出現的次數

結果：

簡短的程式碼，十分易懂，一看就會。