matrix67（點選開啟連結）：

說穿了，就是你從二分圖中找出一條路徑來，讓路徑的起點和終點都是還沒有匹配過的點，並且路徑經過的連線是一條沒被匹配、一條已經匹配過，再下一條又沒匹配這樣交替地出現。找到這樣的路徑後，顯然路徑裡沒被匹配的連線比已經匹配了的連線多一條，於是修改匹配圖，把路徑裡所有匹配過的連線去掉匹配關係，把沒有匹配的連線變成匹配的，這樣匹配數就比原來多1個。不斷執行上述操作，直到找不到這樣的路徑為止。

【書本上的演算法往往講得非常複雜，我和我的朋友計劃用一些簡單通俗的例子來描述演算法的流程】

匈牙利演算法是由匈牙利數學家Edmonds於1965年提出，因而得名。匈牙利演算法是基於Hall定理中充分性證明的思想，它是部圖匹配最常見的演算法，該演算法的核心就是尋找增廣路徑，它是一種用增廣路徑求二分圖最大匹配的演算法。

-------等等，看得頭大？那麼請看下面的版本：

通過數代人的努力，你終於趕上了剩男剩女的大潮，假設你是一位光榮的新世紀媒人，在你的手上有N個剩男，M個剩女，每個人都可能對多名異性有好感（-_-||暫時不考慮特殊的性取向），如果一對男女互有好感，那麼你就可以把這一對撮合在一起，現在讓我們無視掉所有的單相思（好憂傷的感覺），你擁有的大概就是下面這樣一張關係圖，每一條連線都表示互有好感。

本著救人一命，勝造七級浮屠的原則，你想要儘可能地撮合更多的情侶，匈牙利演算法的工作模式會教你這樣做：

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一： 先試著給1號男生找妹子，發現第一個和他相連的1號女生還名花無主，got it，連上一條藍線

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二：接著給2號男生找妹子，發現第一個和他相連的2號女生名花無主，got it

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三：接下來是3號男生，很遺憾1號女生已經有主了，怎麼辦呢？

我們試著給之前1號女生匹配的男生（也就是1號男生）另外分配一個妹子。

(黃色表示這條邊被臨時拆掉)

與1號男生相連的第二個女生是2號女生，但是2號女生也有主了，怎麼辦呢？我們再試著給2號女生的原配()重新找個妹子(注意這個步驟和上面是一樣的，這是一個遞迴的過程)

此時發現2號男生還能找到3號女生，那麼之前的問題迎刃而解了，回溯回去

2號男生可以找3號妹子~~~                  1號男生可以找2號妹子了~~~                3號男生可以找1號妹子

所以第三步最後的結果就是：

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四： 接下來是4號男生，很遺憾，按照第三步的節奏我們沒法給4號男生騰出來一個妹子，我們實在是無能為力了……香吉士同學走好。

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其原則大概是：有機會上，沒機會創造機會也要上

【code】

1. bool find(int x){  
2.     int i,j;  
3.     for (j=1;j<=m;j++){    //掃描每個妹子
4.         if (line[x][j]==true && used[j]==false)        
5.         //如果有曖昧並且還沒有標記過(這裡標記的意思是這次查詢曾試圖改變過該妹子的歸屬問題，但是沒有成功，所以就不用瞎費工夫了）
6.         {  
7.             used[j]=1;  
8.             if (girl[j]==0 || find(girl[j])) {   
9.                 //名花無主或者能騰出個位置來，這裡使用遞迴
10.                 girl[j]=x;  
11.                 returntrue;  
12.             }  
13.         }  
14.     }  
15.     returnfalse;  
16. }  

在主程式我們這樣做：每一步相當於我們上面描述的一二三四中的一步

1. for (i=1;i<=n;i++)  
2. {  
3.     memset(used,0,sizeof(used));    //這個在每一步中清空
4.     if find(i) all+=1;  
5. }  

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