KMP演算法(淺顯易懂)
KMP演算法求解什麼型別問題
字串匹配。給你兩個字串,尋找其中一個字串是否包含另一個字串,如果包含,返回包含的起始位置。
講道理
大串A(長度n) 小串B(長度m)
一般匹配字串,一個一個比,當前字元對了則比對下一個,不對了再從B的頭開始比,移動一個位置;這樣的時間複雜度是O(n*m)
KMP可以實現複雜度為O(m+n)
改進的點就在於通過當發生不匹配時,之前匹配完成的部分的資訊的利用:B串能往前走不止是1;
概念
最大相同前後綴
abcdab—–ab
ababa——-aba
構建一個與B對應的next陣列,記錄在當前這個位置字元的前邊的字元構成的字串的最大相同前後綴的值;
上個圖,網上找的:
說白了就是構建一個這個:
當AB不匹配,則直接讓3對過來。
理解這個圖,比看懂演算法更重要;
public static int next(int[] rootInt,int rootInt_position){
int[] next = new int[rootInt.length];
int position,key = 0;
for (position = 1;position<rootInt_position;position++ ){
if (key>0&&rootInt[position]!=rootInt[key]){
key=next[key-1 ];
}
if (rootInt[position]==rootInt[key]){
key++;
}
next[position]=key;
}
key = rootInt_position - key;//這裡是直接返回了應該移動的距離
return key;
}
next表中用什麼值無所謂,因為你後期要用的時候可以稍加處理;
只要能將目標距離得到即可;
前期陷進了每次匹配都計算一個next的誤區,後發現前期對B先進行處理(即next的計算)即可。
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