python將檔案中的資料去重
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
只使用與較小的檔案，比較大的檔案執行時間長
'''
def fenhang(infile,outfile):
infopen = open(infile,'r',encoding='utf-8')
outopen = open(outfile,'w',encoding='utf-8')
lines = infopen.readlines()
list_1 = []
for line in lines:
if line not in list_1:
list_1.append(line)
outopen.write(line)
infopen.close()
outopen.close()
fenhang("原始檔路徑" 相關推薦
python將檔案中的資料去重
# -*- coding: utf-8 -*- ''' 只使用與較小的檔案，比較大的檔案執行時間長 ''' def fenhang(infile,outfile): infopen = ope
在tp中資料去重並獲取自定義欄位
在專案中用到了TP的去重功能，將其中的坑和一些收穫記錄下來 用文件中提供的distinct方法去重只能獲取資料中能獲取field中的欄位資料，程式碼如下 //會員模型 $member_mod
python 從檔案中讀取資料，同時去除掉空格和換行
從檔案中讀取資料，同時去除掉空格和換行，程式碼如下 import numpy as np def sort(path): w = open(path,'r') l = w.readlines() col=[] for k in l: k = k.strip('\n')
python操作txt檔案中資料教程[3]-python讀取資料夾中所有txt檔案並將資料轉為csv檔案
python操作txt檔案中資料教程[3]-python讀取資料夾中所有txt檔案並將資料轉為csv檔案 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 參考文獻 python操作txt檔案中資料教程[1]-使用python讀寫txt檔案 python操作txt檔案中資料教程[2]-pyth
python、pandas檔案合併、資料去重
目錄下有如圖60個txt檔案，每個txt檔案裡的資料大概有7000萬行目的：把每個txt檔案裡的資料去重後合併60個檔案為一個總檔案，然後把總檔案裡的資料按第一列、第二列分組第三列求去重後出現的次數每個檔案的內容如下：程式碼如下：# -*- coding:utf-8 -*-
java實現大批量json檔案資料去重
上週從資料採集部門拿到一批400份的json檔案,每個檔案裡30w+的json物件,物件裡有uid,對重複的uid,需要去重下. 本人電腦4核8G已經不能滿足了,總是記憶體不夠用.所以在伺服器上寫了一下(配置8核128G) ,結果讀取檔案以及去重都沒問題, 在最後的寫入是又是
c語言 將記憶體中資料以二進位制形式寫入檔案 檔案中的資料表現形式
最近有在寫關於將記憶體中的資料寫入檔案的程式，當程式執行後，卻發現檔案中的位元組資料有些難以理解。思考後發現了其中的道理。 程式碼如下： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> struct BlockInfo { bool is
Python中 hash去重
現在有3000條資料，需要插入到資料庫中去，使用的是對連結進行MD5加密， hashcode = md5(str(item_url)) 然後在資料庫中設定 hashcode 為UNIQUE索引 3000條資料全部插入完畢，耗時是32s 不使用MD5加密，耗時30秒。（https://ww
Python List資料去重和巢狀List資料去重
單個list中資料去重 例如： 去除a中重複的資料 ‘b’ a = ['a','b','c','b'] b = list(set(a)) print(b) 輸出結果為： ['a', 'c', 'b'] 巢狀list中去除相同list資料
python操作txt檔案中資料教程[1]-使用python讀寫txt檔案
python操作txt檔案中資料教程[1]-使用python讀寫txt檔案 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 原始txt檔案 程式實現後結果 程式實現 filename = './test/test.txt' contents = [] DNA_sequence
python操作txt檔案中資料教程[2]-python提取txt檔案
python操作txt檔案中資料教程[2]-python提取txt檔案中的行列元素 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 原始txt檔案 程式實現後結果-將txt中元素提取並儲存在csv中 程式實現 import csv filename = "./test/te
Python中的去重
一、列表去重 1、迴圈去重 list_1 = [5,5,1,4,4,6,7,8,1] new_list = [] for i in list_1: if i not in new_list: new_list.append(i) print(new_list)
利用shell將mysql中資料匯出到檔案和執行mysql語句
利用mysqldump匯出mysql資料 匯出指定條件的資料庫 命令格式 mysqldump -u使用者名稱 -p密碼 -h主機 -P埠 資料庫名 表名 --where "sql語句" > 路徑 示例程式碼 #!/bin/bash #變數定義 host="127.0.
【Python】Python中list去重的幾種方法
目錄 方法一： 方法二： 方法三： 方法四： 方法一： 直接使用set def set_duplicate_removal(): lis = [1, 2, 2, 3, 7, 7, 9, 9, 10, 10] lis = set(lis) p
python中csv檔案中資料新增到MongoDB資料庫
使用csv中的DictReader函式讀取 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/21 11:31 # @Author : deli Guo # @Site :
Python List資料去重和巢狀List資料去重
單個list中資料去重 例如： 去除a中重複的資料 ‘b’ a = ['a','b','c','b'] b = list(set(a)) print(b) 輸出結果為： ['a', 'c', 'b'] 巢狀list中去除相同list資料 例如： 去除
python從檔案中隨機選擇一些資料
從序列x中隨機選擇y條資料作為文字： # -*- coding:utf-8 -*- ##隨機挑選部分內容 # encoding:utf-8 import random from random import randint oldf = open('select_amigo.txt', '
python讀取txt檔案，將檔案中第一列顯示出來
檔案： 程式碼： try: file=open('food.txt',"r") #以讀模式開啟檔案 except FileNotFoundError: #如果檔案不存在，給提示 print("file is not found") else
Python轉換列表&&資料去重&&集合
轉換列表是一個很常見的需求，因此Python提供了一個工具。可以儘可能毫不費力第完成這種轉換。工具名稱：列表推導（list comprehension）設計列表推導是為了減少將一個列表轉換為另一個列表時所需編寫的程式碼量。 一些例子： >>> mins
表中重複資料去重只保留一份（id較小的）
查詢店員表w_other_empl中身份證號ss_id重複的數量 select t.ss_id,count(t.ss_id) from w_other_empl t group by ss_id having count(t.ss_id)>1 order by ss_id;