徐海蛟教學


Keras是一個極簡和高度模組化的神經網路庫，Keras由純Python編寫而成並基Tensorflow或Theano。Keras 為支援快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉換為結果，學習門檻較低。


Windows的版本選擇，可採用Windows 7 / 10作為基礎環境。


python環境建設推薦使用科學計算整合python發行版Anaconda，Anaconda 是Python眾多發行版中非常適用於科學計算的版本，裡面已經集成了很多優秀的科學計算Python庫。下載地址： Anaconda web（自行搜尋，不便貼上網址），可以從官網下載Anaconda，也可以從清華大學映象站點下載，例如下載 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe，雙擊安裝，很快安裝好了Python 3.5.2。


Keras適用的Python版本是：Python 2.7 ～ 3.5 。


不管是cpu版本還是gpu版本都需要安裝GCC編譯環境。在CMD或者Powershell中輸入：
conda install mingw libpython


在我的電腦上右鍵->屬性->高階->環境變數->系統變數中的path，新增MinGW目錄，例如:
...\Anaconda3\MinGW\bin;...\Anaconda3\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib


Keras深度學習框架是基於Theano或Tensorflow框架安裝的，所以首先要準備底層框架的搭建，然而目前Tensorflow 不支援Windows版本，所以選用Theano安裝即可。


這裡，在 Windows 實驗中未安裝 CUDA包和加速庫CuDNN。


新增pip軟體源，在CMD命令列或者Powershell中輸入：
conda config --show
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes


在CMD命令列或者Powershell中輸入：
pip install theano
pip install keras


出現 Successfully installed theano-0.8.2 表示theano 安裝成功，
出現 Successfully installed keras-1.1.1 表示keras 安裝成功。




驗證資料處理包 NumPy
在CMD命令列或者Powershell中輸入：
python
>>>import numpy; numpy.test()
Ran 5759 tests in 64.460s
OK (KNOWNFAIL=8, SKIP=12)
<nose.result.TextTestResult run=5759 errors=0 failures=0>
>>>


驗證資料處理包 SciPy
>>>import scipy; scipy.test()
Ran 23217 tests in 353.916s
OK (KNOWNFAIL=60, SKIP=1834)
<nose.result.TextTestResult run=23217 errors=0 failures=0>
>>>


驗證深度學習庫 Theano
>>>import theano; theano.test()
>>>


驗證 keras
>>>import keras
Using Theano(Tensorflow) backend.
>>>