如果你只想用樹莓派來識別，請移步https://blog.csdn.net/weixin_43599336/article/details/83713790

視訊演示地址：

P1: https://www.bilibili.com/video/AV31697636 # 系統安裝

P2: https://www.bilibili.com/video/AV31706598 # TensorFlow 安裝

P3: https://www.bilibili.com/video/AV31721104/ # Object Detection API 安裝

Part 1： 樹莓派系統安裝

1、格式化SD卡(建議16G)

 --SDFormatter軟體或類似的軟體

2、寫系統映象

下載地址：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/

--Disk Imager軟體或類似的軟體

3、在boot下新增檔名為SSH的檔案（無後綴）

4、網線+電源（至少5V 1A）

#官方建議2A，但1A也可以，若使用1A，請在後面的編譯環節使用單執行緒

5、Putty連線

IP地址去路由器後臺找，埠22，ssh連線
使用者名稱：raspberry
密碼：raspberry

6、改源（apt-get）

    sudo sed -i 's#://raspbian.raspberrypi.org#s://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian#g' /etc/apt/sources.list 

    sudo sed -i 's#://archive.raspberrypi.org/debian#s://mirrors.ustc.edu.cn/archive.raspberrypi.org#g' /etc/apt/sources.list.d/raspi.list

    sudo apt-get update
 

7、裝vnc server與設定tightvncpasswd(密碼)

    sudo apt-get install tightvncserver

    tightvncpasswd(設定密碼）

    tightvncserver（啟動）

8、在電腦上連VNC

預設埠 :1

9、連線到無線網路（可選）

Part2： TensorFlow安裝

10、換預設python版本（改py3）

    sudo rm -rf /usr/bin/python        # 請仔細檢查輸入是否準確

    sudo ln -s /usr/bin/python3.5  /usr/bin/python          

            #依據版本的不同可能py3的版本也不同，可以用  "ls /usr/bin/python*"  檢視
 

11、安裝TensorFlow

    sudo pip3 install tensorflow

12、安裝atlas

    sudo apt-get install libatlas-base-dev

13、安裝pillow

    sudo pip3 install pillow

14、安裝matplotlib

    sudo pip3 install matplotlib

安裝Opencv（可選）

https://blog.csdn.net/weixin_43599336/article/details/84111341

15、測試TensorFlow

Part3： Object Detection API 安裝

16、去github下載protobuf

    https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

    選擇 protobuf-all-3.6.1.tar.gz            #可能與這裡不同，但必須是-all-，一般是第一個 

17、安裝

    cd home/pi/Downloads

    tar xvfz protobuf-all-3.6.1.tar.gz        #可能不同

    cd protobuf-3.6.1                    	          #可能不同




    sudo make –j 4                 

            # 有風扇就用4個執行緒，沒有就2-3個； 

            # 1A電源的建議使用  “sudo make” ，以免卡死

    sudo make install

    sudo ldconfig # refresh shared library cache.

18、獲得API

    推薦舊版，新的建議在電腦上改好再複製到樹莓派上

    https://github.com/tensorflow/models                                # 這是最新的獲取路徑

    https://pan.baidu.com/s/1LxJ9TpGGDyas_sCVanSZgQ   # 老版API下載地址（原生train.py）

19、生成protoc

    cd /home/pi/tf/models-master/research/          # 可能路徑與我不同

    protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

20、新增環境變數

    sudo nano /etc/profile

    export PYTHONPATH=/home/pi/tf/models-master/research/:/home/pi/tf/models-master/research/slim/

    # 在最後一行新增，請使用方向鍵移動游標

21、重啟

    sudo reboot     # 重啟！！請保證已儲存重要資訊

22、檢視環境變數

    env

    # 確認PYTHONPATH內資訊無誤

23、測試

    cd /home/pi/tf/models-master/research/          # 可能路徑與我不同

    python object_detection/builders/model_builder_test.py



    Ok--測試成功