最近研究活體檢測，主要是針對防止身份證照片攻擊，通過提示使用者完成某些動作進行識別；

想要檢測使用者的動作，最基礎的一個前提，必須將人臉的特徵點提取出來，才能做之後的判斷；opencv自帶的方法貌似只能畫出矩形的人臉框，我們必須要準確檢測出眼睛鼻子和人臉的輪廓，從網上找了兩個人臉特徵提取庫：

  1.IntrafaceDll

  2.libfacedetect

兩個庫的共同點是，都能提取人臉68個關鍵點，這對我們的檢測提供了很有利的條件；

也各有利弊，IntrafaceDll提取相對準確，尤其是針對眨眼，張嘴等動作時，相當靈敏，但是當前網上我只找到了lib庫，沒有找到原始碼，其只支援opencv246版本（和我的專案衝突）；libfacedetect對於眨眼並不靈敏，張嘴效果還行，主要是引入方便，相容性好；

好，提取68個點之後，效果大概是這樣：

好，現在我說一下活體檢測的思路把，

第一個張嘴，首先要找出嘴巴上下左右嘴脣的位置，通過上下的絕對距離/左右的絕對距離，得到一個比例，設定一個闕值，大於此值時，為張嘴，小於則為閉嘴；

眨眼，和張嘴的邏輯一樣，不過要分左眼和右眼；

搖頭，檢測左右臉的晃動，需要三個點，鼻子，臉最左位置，臉最右位置，鼻子到左絕對距離為left,到右絕對距離為right, 總距離記為w=left+right;  當left<w/3 則判定為向左晃動，right>w/3則判斷為向右晃動，其他情況 為正臉；

以上是我通過實驗總結出來的幾種方法，效果比較理想，程式碼這裡就不貼了，畢竟原理最重要