Matlab中隨機數生成器

betarnd 貝塔分佈的隨機數生成器
binornd 二項分佈的隨機數生成器
chi2rnd 卡方分佈的隨機數生成器
exprnd 指數分佈的隨機數生成器

注：exprnd（a,b,c）為產生期望為a的b×c的隨機數矩陣，
資料服從1a的指數分佈，即

frnd f分佈的隨機數生成器
gamrnd 伽瑪分佈的隨機數生成器
geornd 幾何分佈的隨機數生成器
hygernd 超幾何分佈的隨機數生成器
lognrnd 對數正態分佈的隨機數生成器
nbinrnd 負二項分佈的隨機數生成器
ncfrnd 非中心f分佈的隨機數生成器
nctrnd 非中心t分佈的隨機數生成器
ncx2rnd 非中心卡方分佈的隨機數生成器
normrnd 正態（高斯）分佈的隨機數生成器，normrnd(a,b,c,d)：產生均值為a、方差為b大小為cXd的隨機矩陣
poissrnd 泊松分佈的隨機數生成器

rand：產生均值為0.5、幅度在0~1之間的偽隨機數，rand(n)：生成0到1之間的n階隨機數方陣，rand(m,n)：生成0到1之間的m×n的隨機數矩陣
randn：產生均值為0、方差為1的高斯白噪聲，使用方式同rand

注：rand是0-1的均勻分佈，randn是均值為0方差為1的正態分佈

randperm(n):產生1到n的均勻分佈隨機序列
raylrnd 瑞利分佈的隨機數生成器
trnd 學生氏t分佈的隨機數生成器
unidrnd 離散均勻分佈的隨機數生成器
unifrnd 連續均勻分佈的隨機數生成器

weibrnd 威布林分佈的隨機數生成器

以下介紹利用Matlab產生均值為0，方差為1的符合正態分佈的高斯隨機數。
我們利用的函式為normrnd(a,b,c,d)：產生均值為a、標準為b大小為cXd的隨機矩陣，它有如下三種引數形式：
R＝normrnd(μ,σ)
R＝normrnd(μ,σ)：生成服從正態分佈（μ引數代表均值，σ引數代表標準差）的隨機數。輸入的向量或矩陣μ和σ必須形式相同，輸出R也和它們形式相同。標量輸入將被擴充套件成和其它輸入具有相同維數的矩陣。
R＝normrnd(μ,σ,m)
R＝norrmrnd(μ,σ,m)：生成服從正態分佈（μ引數代表均值，σ引數代表標準差）的隨機數矩陣，矩陣的形式由m定義。m是一個1×2向量，其中的兩個元素分別代表返回值R中行與列的維數。
R＝normrnd(μ,σ,m,n)

R＝normrnd(μ,σ,m,n)： 生成m×n形式的正態分佈的隨機數矩陣。其中μ為均值，σ為標準方差，m、n為矩陣大小；

R = normrnd(0,1,4,4) %產生4×4的標準正態分佈矩陣
R =
0.5377 0.3188 3.5784 0.7254
1.8339 -1.3077 2.7694 -0.0631
-2.2588 -0.4336 -1.3499 0.7147
0.8622 0.3426 3.0349 -0.2050
var(R) %預設方差公式
ans =
3.0868 0.6085 5.1253 0.2465
var(R,0) %預設方差公式（N-1）
ans =
3.0868 0.6085 5.1253 0.2465
var(R,1) %方差公式（N）
ans =
2.3151 0.4564 3.8440 0.1849
var(R,0,1) %列操作，第二引數為方差方式，第三引數為行、列標記
ans =
3.0868 0.6085 5.1253 0.2465
var(R,0,2) %行操作，第二引數為方差方式，第三引數為行、列標記
ans =
2.3549
3.3782
1.6184
2.0146
var(R’) %check the ans
ans =
2.3549 3.3782 1.6184 2.0146
var(R(:)) %矩陣所有元素的方差
ans =
2.6020