• 子條件查詢：特定欄位所指特定值
• 複合條件查詢：以一定的邏輯組合子條件查詢

子條件查詢：

• query context
  在查詢過程中，除了判斷文件是否滿足查詢條件外，ES還會計算一個_score來標識匹配程度

• 全文字查詢：針對文字型別資料
  ①模糊匹配match

  關鍵字match會匹配到elasticsearch或者入門相關的詞
  {
  “query”:{
  “match”:{
  “title”:”elasticsearch入門”
  }
  }
  }

  ②短語匹配

  關鍵字match_phrase,被匹配的詞中必須有“elasticsearch入門”，並且詞語結構和順序都要一樣，比如”elasticsearch快速入門”是無法匹配的
  {
  “query”:{
  “match_phrase”:{
  “title”:”elasticsearch入門”
  }
  }
  }

  ③多個欄位匹配查詢

  關鍵字multi_match.query後跟的是查詢條件，fields後面是需要查詢的欄位（此處用中括號“]”）
  {
  “query”:{
  “multi_match”:{
  “query”:”悟空”,
  “fields”:[“author”,”title”]
  }
  }
  }

  ④語法查詢

  關鍵字query_string, 可以在條線中用“OR” ,”AND” （注意大寫）
  {
  “query”:{
  “query_string”:{
  “query”:”悟空 OR 李四”,
  “fields”:[“author”,”title”]
  }
  }
  }

• 欄位級別查詢：針對結構化資料，入數字，日期等
  ①普通查詢

  關鍵字term，
  {
  “query”:{
  “term”:{
  “word_count”:5000
  }
  }
  }

  ②範圍查詢，可以用於數字和時間（時間可以用“now”表示現在）

  gte大於等於，lte小於等於。（e=equals表示等於），
  {
  “query”:{
  “range”:{
  “word_count”:{
  “gte”:100,
  “lte”:5000
  }
  }
  }
  }

• filter context
  在查詢過程中，只判斷該文件是否滿足條件。只有yes或者no

  filter是elasticsearch用來做資料過濾的，而且對資料進行快取，需要結合bool使用
  {
  “query”:{
  “bool”:{
  “filter”:{
  “term”:{
  “word_count”:500
  }
  }
  }
  }
  }

  複合條件查詢

• 固定分數查詢：關鍵字constant_score

  固定分數查詢只支援filter用來過濾資料，boots用來指定匹配度（匹配分數）。我用的6的版本，如果不知道的話查詢的資料都是1
  {
  “query”:{
  “constant_score”:{
  “filter”:{
  “match”:{
  “title”:”elasticsearch人門”
  }
  },
  “boost”:0.6931472
  }
  }
  }

• 布林查詢
  ①，should表示應當，內部的match是“或”的關係

  {
  “query”:{
  “bool”:{
  “should”:[
  {
  “match”:{
  “author”:”李四”
  }
  },
  {
  “match”:{
  “title”:”elasticsearch”
  }
  }
  ]
  }
  }
  }

  ②，must表示必須，內部的match是“與”的關係.

  {
  “query”:{
  “bool”:{
  “must”:[
  {
  “match”:{
  “author”:”李四”
  }
  },
  {
  “match”:{
  “title”:”elasticsearch”
  }
  }
  ]
  }
  }
  }

  ③ must_not 相當於“非”，必須不是條件中的資料

  {
  “query”:{
  “bool”:{
  “must_not”:[
  {
  “match”:{
  “author”:”李四”
  }
  },
  {
  “match”:{
  “title”:”elasticsearch”
  }
  }
  ]
  }
  }
  }

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