OpenCV級聯分類器訓練與使用實戰教程—1012人已學習
課程介紹    

    基於OpenCV新版本3.1.0詳細講述了HAAR與LBP級聯分類器的基本原理與使用技巧，通過視訊中人臉實時檢測與眼睛跟蹤例子演示了級聯分類器在專案中的運用。通過OpenCV自帶的訓練工具實現樣本資料訓練生成自己的級聯分類器檔案，使用它實現自定義物件檢測。
課程收益
    幫助OpenCV開發人員更好的掌握與使用HAAR與LBP級聯分類器這一個強大的技術工具，理解級聯分類器的原理、用法、引數意義、訓練級聯分類器實現自定義物體物件的實時檢測。
講師介紹
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    賈志剛 2004畢業於山東大學齊魯軟體學院，軟體工程專業。專注於影象處理演算法學習與研究，計算機視覺OpenCV開發應用，深度學習在計算機視覺領域應用。書籍《Java數字影象處理-程式設計技巧與應用實踐》、《OpenCV Android開發實戰》作者、CSDN部落格專家、CSDN學院講師、專業技術部落格訪問量超過320+萬次、精通OpenCV、ImageJ開源框架、Tensorflow深度學習框架與影象物件檢測與識別等應用開發技術。在物件檢測、醫學細胞檢測與識別、文字處理、影象搜尋、人臉美化演算法方面有深入研究、開發過多個影象處理演算法模組併成功應用在醫學檢測與工業領域。開源影象處理軟體CV4J作者。
課程大綱
    1.概述  9:31
    2.Haar與LBP級聯分類器原理介紹-01  33:08
    3.Haar與LBP級聯分類器原理介紹-02  24:27
    4.Haar與LBP級聯分類器使用-01  35:00
    5.Haar與LBP級聯分類器使用-02  16:25
    6.HAAR貓臉檢測  28:21
    7.視訊中人臉檢測與眼睛跟蹤-01  34:08
    8.視訊中人臉檢測與眼睛跟蹤-02  24:29
    9.視訊中人臉檢測與眼睛跟蹤-03  24:30
    10.HAAR級聯資料檔案結構與精簡  26:01
    11.HAAR/LBP級聯分類器訓練-01  32:04
    12.HAAR/LBP級聯分類器訓練-02  19:28
    13.HAAR/LBP級聯分類器訓練-03  25:43
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