OpenCV影象分割實戰視訊教程—1739人已學習
課程介紹    

    基於OpenCV新版本3.2 講述，詳細解釋了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水嶺變換、Grabcut等演算法基本原理與在影象分割中的應用，基於OpenCV相關API演示每種影象分割方法，通過證件照背景融合替換與視訊背景融合替換兩個真實案例，講述了影象分割在實際應用場景中的實現與演示。
課程收益
    幫助OpenCV開發人員理解與掌握影象分割的相關原理與函式API使用、理論聯絡實際，基於真實案例學習，用程式碼實現多個演示程式激發學習熱情，提升解決問題能力，認真學完課程，有能力更好完成影象與視訊背景摳圖專案任務、提升個人能力與口碑。
講師介紹
    賈志剛更多講師課程
    賈志剛 2004畢業於山東大學齊魯軟體學院，軟體工程專業。專注於影象處理演算法學習與研究，計算機視覺OpenCV開發應用，深度學習在計算機視覺領域應用。書籍《Java數字影象處理-程式設計技巧與應用實踐》、《OpenCV Android開發實戰》作者、CSDN部落格專家、CSDN學院講師、專業技術部落格訪問量超過320+萬次、精通OpenCV、ImageJ開源框架、Tensorflow深度學習框架與影象物件檢測與識別等應用開發技術。在物件檢測、醫學細胞檢測與識別、文字處理、影象搜尋、人臉美化演算法方面有深入研究、開發過多個影象處理演算法模組併成功應用在醫學檢測與工業領域。開源影象處理軟體CV4J作者。
課程大綱
    1.概述  10:20
    2.KMeans方法-原理  24:11
    3.KMeans方法-資料聚類  18:43
    4.KMeans方法-影象分割  23:57
    5.高斯混合模型(GMM)方法-原理與資料聚類  35:50
    6.高斯混合模型(GMM)方法-影象分割  30:10
    7.分水嶺分割方法-原理  22:16
    8.分水嶺分割方法-物件分離與計數01  27:22
    9.分水嶺分割方法-物件分離與計數02  25:14
    10.分水嶺分割方法-影象分割  26:56
    11.Grabcut原理與演示應用-原理  27:46
    12.Grabcut原理與演示應用-程式碼演示  26:40
    13.案例實戰一證件照背景替換-01  20:03
    14.案例實戰一證件照背景替換-02  29:44
    15.案例實戰一綠幕背景視訊摳圖-01  23:34
    16.案例實戰一綠幕背景視訊摳圖-02  20:36
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