最佳買賣股票時機含冷凍期

給定一個整數陣列，其中第 i 個元素代表了第 i 天的股票價格。​

設計一個演算法計算出最大利潤。在滿足以下約束條件下，你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）:

• 你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
• 賣出股票後，你無法在第二天買入股票 (即冷凍期為 1 天)。

示例:

輸入: [1,2,3,0,2]

輸出: 3

解釋: 對應的交易狀態為: [買入, 賣出, 冷凍期, 買入, 賣出]

提示：

這道題可以用動態規劃的思路解決。但是一開始想的時候總是抽象不出狀態轉移方程來，之後看到了一種用狀態機的思路，覺得很清晰，特此拿來分享，先看如下狀態轉移圖：

這裡我們把狀態分成了三個，根據每個狀態的指向，我們可以得出下面的狀態轉移方程：

• s0[i] = max(s0[i-1], s2[i-1])
• s1[i] = max(s1[i-1], s0[i-1] - price[i])
• s2[i] = s1[i-1] + price[i]

 1 class Solution {
 2     public int maxProfit(int[] prices) {
 3         int n=prices.length;
 4         if(prices.length<=1) return 0;
 5         int
 
[] s0=new int[n];
 6         int[] s1=new int[n];
 7         int[] s2=new int[n];
 8         s1[0]=-prices[0];
 9         s0[0]=0;
10         s2[0]=Integer.MIN_VALUE;
11         for(int i=1;i<n;i++){
12             s0[i]=Math.max(s0[i-1],s2[i-1]);
13             s1[i]=Math.max(s1[i-1],s0[i-1]-prices[i]);
14
 
             s2[i]=s1[i-1]+prices[i];
15         }
16         return Math.max(s0[n-1],s2[n-1]);
17     }
18 }